題目描述:
給定乙個字串s,找到其中最長的回文子串行。可以假設s的最大長度為1000。
示例 1:
輸入:"bbbab"
輸出:4
乙個可能的最長回文子串行為 "bbbb"。
示例 2:
輸入:"cbbd"
輸出:2
乙個可能的最長回文子串行為 "bb"。
經典的動態規劃問題
記:
dp[i][j] := 子串 s[i..j] 的最長回文子串行的大小
初始化:
dp[i][j] = 1 i=j //s[i..i]為單個字母
= 0 other
遞推公式:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2 s[i]==s[j]
= max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) other
1.如果str的最後乙個元素和第乙個元素是相同的,則有:lps(0,n-1)=lps(1,n-2)+2;例如字串序列「aabacacba」,第乙個元素和最後乙個元素相同,其中lps(1,n-2)表示紅色部分的最長回文子串行的長度;
2.如果str的最後乙個元素和第乙個元素是不相同的,則有:lps(0,n-1)=max(lps(1,n-1),lps(0,n-2));例如字串序列「abacacb」,其中lps(1,n-1)表示去掉第一元素的子串行,lps(0,n-2)表示去掉最後乙個元素的子串行。
如果 `i+1=j` 且 `s[i]=s[j]`時,`dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2` 依然成立,
因為 `i != j` 時,有 `dp[i][j] = 0`
注意,如果按照上面的 dp 定義,返回值應該是 dp[1][n] 而不是 dp[n][n]
明白狀態轉移之間的關係是理解所有動態規劃問題的關鍵,也是難點
s[i]==s[j] 時,s[i..j] 的上乙個狀態應該是 s[i+1..j-1],兩頭收縮,而不是 s[i+1..j+1] 或者其他,明白這一點是理解本題的關鍵
s[i]!=s[j] 時,s[i..j] 的上乙個狀態應該是 s[i+1..j] 或 s[i..j-1]
暫不考慮 dp 的優化
狀態更新的順序也是乙個注意點:
正確示例:
//abcdef a-a-1 ... c-c-1結束位置控制全域性
for (int j = 1; j < n; j++) // 子串結束位置
for (int i = j-1; i >=0; i--) );
}return dp[0]
[n -1]
;/* 下標從 0 開始
vector> dp(n, vector(n, 0));
for (int i = 0; i < n; i++)
dp[i][i] = 1;
for (int i = n-1; i >= 0; i--) // 子串開始位置(>=0)
for (int j = i + 1; j < n; j++) );
}return dp[1][n];
*/}}
;int
main()
問題描述:
給定乙個字串 s,找到 s 中最長的回文子串。你可以假設 s 的最大長度為1000。
示例 1:
輸入: "babad"
輸出: "bab"
注意: "aba"也是乙個有效答案。
示例 2:
輸入: "cbbd"
輸出: "bb"
動態規劃
如果只是求最長回文子串的長度,其遞推公式與 "最長回文子串行" 完全相同
這裡需要給出具體的子串,需要重新定義 dp
定義:
dp[i][j] := 子串 s[i..j] 是否是回文子串
初始化 dp[i][j] = true i=j
= false other
遞推公式:
dp[i][j] = s[i]==s[j] j-i=1
= s[i]==s[j]&&dp[i+1][j-1] j-i>1
本題除了動態規劃的另乙個難點是如何儲存其中乙個子串
class
solution
}return s.
substr
(start, max_len);}
};
剛開始的想法是直接dfs,但會超時,也記錄一下吧
bool
ispalindrome1
(string s)
void
dfspalindrome
(string s, string &res)}}
string longestpalindrome
(string s)
最長回文子串行(LPS 滾動優化)模板
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1.最長回文子串行 可以不連續 include include include include using namespace std 遞迴方法,求解最長回文子串行 intlps char str,int i,int j intmain include include include using n...
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