如果一家公司近年來正在積極地對待其數字投資（digital investments）與相關戰略，那麼它就有很大可能會在人工智慧領域取得成功。
這一結論來自麥肯錫的分析師jacques bughin和nicolas van zeebroeck，他們最近就「高管們在人工智慧領域面臨的挑戰」這一問題進行了調查。結果顯示，公司需要用技術來創造技術，特別是像人工智慧這樣更複雜的技術。
同時，調查中他們發現，如果沒有堅實的核心與先進的數字技術基礎，採用了人工智慧技術的企業也無法蓬勃發展。而能夠將這一系列ai功能進行整合的公司，會逐步顯示出優勢，很可能成為人工智慧領域的最終贏家。
此外，他們還觀察到，數字子結構的整體缺乏可能會減緩人工智慧的擴散，且估計大約有三分之一的公司在數字技術方面領先於其他公司。由於很多公司在雲計算和高階分析領域處於落後地位，所以他們並不是成功使用人工智慧的「優秀候選人」——麥肯錫團隊認為至少有五分之一的公司可能無法接觸到人工智慧。
儘管如此，bughin和zeebroeck警告稱，人工智慧仍處於早期階段，而數字技術本身也是如此。根據他們的調查，大約有35％的公司正在使用或試行人工智慧。但是，對市場的影響已經顯現出來了。在這一領域，顛覆性和更有效的商業模式可能已經「壓低了行業利潤率」。與此同時，早期採用了人工智慧的公司已經開始進入第二輪人工智慧浪潮，這可能會讓他們在未來一段時間內領先於競爭對手。
至於麥肯錫對這場人工智慧競爭的建議？可以開始考慮數字技術了。「一些數字基礎設施不那麼好的公司將需要新的人才，並加快數位化轉型的步伐。」
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