1. 例項
（1）insert 加速
2. 用途
強行啟用並行度來執行當前sql。這個在oracle 9i之後的版本可以使用，之前的版本現在沒有環境進行測試。也就是說，加上這個說明，可以強行啟用oracle的多執行緒處理功能。舉例的話，就像電腦裝了多核的cpu，但大多情況下都不會完全多核同時啟用（2核以上的比較明顯），使用parallel說明，就會多核同時工作，來提高效率。
但本身啟動這個功能，也是要消耗資源與效能的。所有，一般都會在返回記錄數大於100萬時使用，效果也會比較明顯。
3. 語法
/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/
這個可以加到insert、delete、update、select的後面來使用（和rule的用法差不多，有機會再分享rule的用法）
開啟parallel功能的語句是：
alter session enable parallel dml;
這個語句是dml語句哦，如果在程式中用，用execute的方法開啟。
4. 例項說明
用erp中的transaction來說明下吧。這個table記錄了所有的transaction，而且每天資料量也算相對比較大的（根據企業自身業務量而定）。假設我們現在要檢視對比去年一年當中每月的進、銷情況，所以，一般都會寫成：
select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,
sum(
decode(
sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0
)) in_qty,
sum(
decode(
sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0
)) out_qty
from mtl_material_transactions mmt
where transaction_date >= add_months(
to_date(
to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'),
-12)
and transaction_date <= add_months(
to_date(
to_char(sysdate,'yyyy')||'1231','yyyymmdd'),
-12)
group by to_char(transaction_date,'yyyymm')
這個sql執行起來，如果transaction_date上面有加index的話，效率還算過的去；但如果沒有加index的話，估計就會半個小時內都執行不出來。這是就可以在select 後面加上parallel說明。例如：
select /*+parallel(mmt,10)*/
to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,
...這樣的話，會大大提高執行效率。如果要將檢索出來的結果insert到另乙個表tmp_count_tab的話，也可以寫成：
insert /*+parallel(t,10)*/
into tmp_count_tab
(txn_month,
in_qty,
out_qty
)select /*+parallel(mmt,10)*/
to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,
...插入的機制和檢索機制差不多，所以，在insert後面加parallel也會加速的。關於insert機制，這裡暫不說了。
parallel後面的數字，越大，執行效率越高。不過，貌似跟server的配置還有oracle的配置有關，增大到一定值，效果就不明顯了。所以，一般用8,10,12,16的比較常見。我試過用30，發現和16的效果一樣。不過，數值越大，占用的資源也會相對增大的。如果是在一些package、function or procedure中寫的話，還是不要寫那麼大，免得占用太多資源被dba開k。
5. parallel也可以用於多表
多表的話，就是在第一後面，加入其他的就可以了。具體寫法如下：
/*+parallel(t,10) (b,10)*/
6. 小結
關於執行效率，建議還是多按照index的方法來提高效果。oracle有自帶的explan road的方法，在執行之前，先看下執行計畫路線，對寫好的sql tuned之後再執行。實在沒辦法了，再用parallel方法。parallel比較**，對開發者而言，不是好東西，會養成不好習慣，導致很多bad sql不會暴漏，sql tuning的能力得不到提公升。我有見過某些人create table後，從不create index或primary key，認為寫sql時加parallel就可以了。
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