1.並行查詢
例如：select count(*) from big_table;
未設定並行查詢時，這個查詢是典型的序列查詢，不設計並行化，可以用：select * from big_table(dbms_xplan.display);
檢視一下執行計畫。
啟用並行查詢方法多種，可直接在查詢中使用乙個提示，或者修改表，要求考慮並行執行路徑（在此，我會使用後一種）。
可以具體指定這個表的執行路徑中要考慮的並行度，如，可以告訴oracle:"我希望你在建立該錶的執行計畫時使用並行度4"：
alter table big_table parallel 4;
但，我更喜歡告訴oracle：「請考慮並行執行，但你要根據當前的系統工作負荷和查詢本身來確定適當的並行度」。就是說，並行度要隨著系統上工作負荷的增減而變化。如果有充分的空閒資源，並行度就會上公升；如果可用資源有限，並行度就會下降。這樣就避免為機器強加乙個固定的並行度。利用這種方法，允許oracle動態地增加或減少查詢鎖徐的併發資源量。
因此，可以修改該錶的並行查詢為：
alter table big_table parallel;
要記住並行查詢要保證兩個前提：
（1）你需要執行乙個大任務，如，乙個長時間執行的查詢，這個查詢是以分鐘，小時或天為單位，而不是秒或次秒。這就是說，並行查詢不能作為oltp系統的解決方案，因為在oltp系統中你不會首席執行官時間執行的任務。這些系統中啟用並行執行通常是災難性的。
（2）你需要有充足的空閒資源，如，cpu,i/o和記憶體。如果缺少任何一種資源，並行查詢可能會過度使用資源，這就會負面的影響總體效能和執行時間。
過去，對於許多資料倉儲來說，人民總認為必須應用並行查詢，這是因為過去資料倉儲很稀少，通常只是乙個很小，很集中的使用者群。而，現在，到處都有資料倉儲，且資料倉儲的使用者群和事務性系統的使用者群同樣龐大。這說明，在給定時刻，你可能沒有足夠的空閒資源來啟用這些系統上的並行查詢。但這並不能說明並行執行通常沒有用，而是說，並行執行更應該是乙個dba工具，而不是乙個並行查詢工具。
Oracle並行執行簡介
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