[blog]馬赫效應和應對方法
//建立並且分析如何處理矩形的macheffect
mat srcrect1(500,500,cv_8uc1);
mat srcrect2(500,500,cv_8uc1);
for (int i=0;i<10;i++)
}imshow("macheffectrect1",srcrect1);
就是macheffect,它的應對方法就是知道資料產生的結構,然後構建連續梯度
這裡最為困難的,無疑就是「結構的獲取」,比如對於這種情況
//建立任意情況的macheffect
mat srcrnd = imread("macheffect.bmp");
mat rncclone = srcrnd.clone();
mat canny;
blur(rncclone,rncclone,size(10,10));
mat srcrnd2 = mat::zeros(500,500,cv_8uc1);
std::vector>contours;
int imaxsize = -1;int imaxnum = 0;
for (int i=0;i<10;i++)
}
drawcontours(srcrnd2,contours,imaxnum,scalar(255-25*i),-1);
imaxnum = 0;
imaxsize = -1;
contours.clear();
imshow("canny",canny);
imshow("rncclone",rncclone);
imshow("srcrnd",srcrnd);
imshow("srcrnd2",srcrnd2);
//srcrnd2 = mat::zeros(500,500,cv_8uc1);
waitkey();
}
他還是可以來做的,因為這個結構並不複雜,但是如果對於現實中產生的情況,其結構的獲取會比較複雜。但是總的來說,獲取結構,構建連續梯度替代直接的跳躍應該是問題的解決方法。
目前方向:影象拼接融合、影象識別 ****:[email protected]
馬赫效應和應對方法
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