最近有網友諮詢相關演算法問題，我給了一些幫助，覺得比較典型，在經過他允許後將相關資料和思路進行整理，放出來大家共同學習！
一、問題：
圖中這個孔是兩個半圓加直線組成的，不同於普通的圓和橢圓，所以用hough變換檢測效果不好，
有沒有什麼方法可以把那個孔的輪廓給提取出來？
二、分析和解體：
如果對hough的原理和使用比較了解的話（可以翻看《學習opencv》），就知道想利用houghcircle取出這樣的輪廓使不可能的，此類問題首先是要把關鍵區域強化出來，然後可以考慮輪廓分析的方法。
基於基礎演算法，做到目前程度。取這樣乙個洞的影象，很容易被陰影干擾，需要在採集的時候有所注意。
connection圖
//根據輪廓的圓的特性進行選擇
vector
> selectshapecircularity(mat src,mat
& draw,vector
> contours,
floatminvalue,
floatmaxvalue);
vector
> selectshapecircularity(vector
> contours,
floatminvalue,
floatmaxvalue);
//計算輪廓的圓的特性
floatcalculatecircularity(vp contour);
//根據輪廓的圓的特性進行選擇
vector
> selectshapecircularity(mat src,mat
& draw,vector
> contours,
floatminvalue,
floatmaxvalue)
for(
inti
=0;i
++)returnresult_contours;
}
vector
> selectshapecircularity(vector
> contours,
floatminvalue,
floatmaxvalue)
returnresult_contours;
}
//計算輪廓的圓的特性
floatcalculatecircularity(vp contour)
fcompare
= fsum
/(float)contour.size();
returnfcompare;
}
int_tmain(
intargc, _tchar
* ar**)
所用gocvhelpe可以在我的github
elu 上找到，我的部落格位址為jsxyhelu.cnblogs.com
目前方向：影象拼接融合、影象識別 ****：jsxyhelu@foxmail.com
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