Matlab隨筆之判別分析

原文:

matlab隨筆之判別分析

從概率論角度，判別分析是根據所給樣本資料，對所給的未分類資料進行分類。

如下表，已知有t個樣本資料，每個資料關於n個量化特徵有乙個值，又已知該樣本資料的分類，據此，求s個未分類資料的分類情況class。

matlab 的統計工具箱提供了判別函式

[class,err] = classify(sample,training,group, type)

其中，err 給出了分類誤判率的估計值，type為分類方法，預設值為'linear'，即線性分類，type 還可取值'quadratic'， 'mahalanobis'（ mahalanobis 距離）。

程式：

training=[13.54,14.36,87.46,566.3,0.09779

13.08,15.71,85.63,520,0.1075
9.504,12.44,60.34,273.9,0.1024
17.99,10.38,122.8,1001,0.1184
20.57,17.77,132.9,1326,0.08474
19.69,21.25,130,1203,0.1096
11.42,20.38,77.58,386.1,0.1425
20.29,14.34,135.1,1297,0.1003
]; sample=[16.6,28.08,108.3,858.1,0.08455
20.6,29.33,140.1,1265,0.1178
7.76,24.54,47.92,181,0.05263
]; group=[zeros(3,1);ones(5,1)];%0表示良性腫瘤，1表示惡性腫瘤 
[class,err]=classify(sample,training,group)

class =

0 0 
0err =
0

Matlab隨筆之判別分析

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