線性判別分析

linear discriminant analysis（線性判別分析）(discriminant_analysis.lineardiscriminantanalysis) 和 quadratic discriminant analysis （二次判別分析）(discriminant_analysis.quadraticdiscriminantanalysis) 是兩個經典的分類器。 正如他們名字所描述的那樣，他們分別代表了線性決策平面和二次決策平面。

這些分類器十分具有吸引力，因為他們可以很容易計算得到閉式解(即解析解)，其天生具有多分類的特性，在實踐中已經被證明很有效，並且無需調參

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線性判別分析 線性判別分析總覽

線性判別分析總覽 linea r discriminant analysis，lda 用於資料預處理中的降維 分類任務，其目標是找到能夠最大化類間區分度的座標軸成分。用幾個詞概括lda的特徵，即降維 分類。假設一批患者使用同一種腫瘤藥，一些人效果良好 response 而另一些人無明顯療效 not ...

線性判別分析

需要注意一下，lda有兩種縮寫 一種是線性判別分析 linear discriminant analysis 一種是概率主題模型 隱含狄利克雷分布 latent dirichlet allocation 本文講的是前者。線性判別分析 linear discriminant analysis，lda ...

LDA 線性判別分析 Fisher線性判別

1.lda是什麼 線性判別式分析 linear discriminant analysis 簡稱為lda。也稱為fisher線性判別 fisher linear discriminant，fld 是模式識別的經典演算法，在1996年由belhumeur引入模式識別和人工智慧領域。基本思想是將高維的模...