datahub作為乙個流式資料匯流排，為阿里雲數加平台提供了大資料的入口服務。結合阿里雲眾多雲產品，可以構建一站式的資料處理平台。實時計算 flink通常使用datahub作為流式資料儲存頭和輸出目的端。同時，上游眾多流式資料，包括dts、iot等均選擇datahub作為大資料平台的資料入口。
datahub本身是流資料儲存，實時計算只能將其作為流式資料輸入或者流式資料輸出。
實時計算支援使用datahub作為結果輸出。
注意:推薦使用資料儲存功能。如何使用情您參見資料匯流排(datahub)。引數
注釋說明
備註endpoint
endpoint位址
參見datahub的endpoint位址
project
專案名無
topic
topic表名
無accessid
accessid
無accesskey
accesskey
無maxretrytimes
最大嘗試插入次數
可選，預設為3
batchsize
每次寫的批次大小
可選，預設為300
batchwritetimeoutms
快取資料的最大超時時間
可選，預設為5000
maxblockmessages
每次寫入的最大block數
可選，預設為100
本文**實時計算——
建立資料匯流排（datahub）結果表
建立資料匯流排（DataHub）源表
datahub作為乙個流式資料匯流排，為阿里雲數加平台提供了大資料的入口服務，共同構建一站式的資料處理平台。實時計算 flink通常使用datahub作為流式資料儲存頭和輸出目的端。同時，上游眾多流式資料，包括dts iot等均選擇datahub作為大資料平台的資料入口。datahub本身是流資料儲...
大資料匯流排 DataHub
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匯流排之位址匯流排 資料匯流排 控制匯流排
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