大資料技術火熱而且火爆，學習大資料的課程和資料也氾濫如潮，而大資料研發環境又不是隨便就可以搭建起來的，如何有乙個自己隨時可用的大資料修煉道場呢？
網上有很多hadoop單機版的搭建教程，但大多是基礎元件，如果想窺探hadoop 的整個生態系統，並建立乙個人的大資料環境，從而修煉大資料的各種技術，我覺得非 hdp 的sandbox 莫屬了。
hdp 的sandbox 是乙個基於虛擬機器的單節點hadoop集群，相當於乙個偽分布式環境，學習和使用都非常的輕鬆便捷。虛擬機器既支援vmware也支援virtualbox，完全可以在windows和mac 上無縫執行，需要注意的是需要64位的主機多核cpu並支援虛擬化。
以virtualbox為例，三步，只需三步，就可以搭建自己修煉大資料技術的環境了。
選擇virtual box 版本即可，檔案較大，接近9個g，要有耐心。
3）啟動virtualbox，倒入hdp sandbox映象，import 完成後如下圖：
忽略那個我自己的ubantu映象，啟動hdp sandbox 即可。 從ambri開始，就可以逐漸走進hadoop 的ecosystem 了。
如果只是想馬上實踐大資料平台計算的應用，可以直接利用雲服務。
aws 的大資料雲服務：
這是emr，當時實時流處理也很強。
阿里雲的大資料雲服務：
只可惜還在公測，沒了ali 的名頭
青雲的大資料雲服務：
後起之秀，也不錯，只是hbase 還沒有商用。
其他的雲paas 大資料計算 沒有過多嘗試，不敢妄言了。
學習大資料開發應該了解的幾個技能
1 linux 大資料集群主要建立在linux作業系統上，linux是一套免費使用和自由傳播的類unix作業系統。而這部分的內容是大家在學習大資料中必須要學習的，只有學好linux才能在工作中更加的得心應手。2 hadoop 我覺的大家聽過大資料就一定會聽過hadoop。hadoop是乙個能夠對大量...
專業人士處理大資料所需的技能
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大資料分析師需要掌握的技能
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