公共子串是連續的，而公共子串行不是連續的。
x1 = "abcc"，x2="acbcc"，x1和x2的公共子串為"bcc"，公共子串行為"abcc"。
我們來看一下兩個問題的轉移方程：
最長公共子串：
dp[i][j]=0 if i=0 or j=0
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1 if x1[i]=x2[j]
dp[i][j]=0 if x1[i]!=x2[j]
dp[i][j]=0 if i=0 or j=0
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1 if x1[i]=x2[j]
dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[j][j-1]) if x1[i]!=x2[j]
**：
最長公共子串：
def longest_string(x1, x2):
x1 = "!" + x1
x2 = "?" + x2
dp = [[0 for _ in range(len(x1))]for _ in range(len(x2))]
max_len = 0
for j in range(1, len(x1)):
for i in range(1, len(x2)):
if x1[j] == x2[i]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
max_len = max(max_len, dp[i][j])
return print(max_len)
x1 = input()
x2= input()
longest_string(x1, x2)
def longest_string(x1, x2):
x1 = "!" + x1
x2 = "?" + x2
dp = [[0 for _ in range(len(x1))]for _ in range(len(x2))]
max_len = 0
for j in range(1, len(x1)):
for i in range(1, len(x2)):
if x1[j] == x2[i]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
return dp[-1][-1]
x1 = input()
x2 = input()
longest_string(x1, x2)
最長公共子串行 與 最長公共子串
最長公共子串行 常用於解決字串的相似度，是指在母串中都出現過並且出現順序與母串保持一致的子串，不要求連續性。最長公共子串 是指在母串中連續出現的子串。例如 cnblogs belong 最長公共子串行為blog，最長公共子串為lo假設z z2,zk 是母串 x 與 y的最長公共子串行lcs，那麼 用...
最長公共子串與最長公共子串行
一 最長公共子串 longest common substring 遍歷的時候用乙個二維陣列儲存相應位置的資訊，如果兩個子串1與子串2相應位置相等 則看各自前乙個位置是否相等，相等則該位置值b i j b i 1 j 1 1，不相等則置為1。如果兩個子串1與子串2相應位置不相等，則b i j 0。如...
最長公共子串行 最長公共子串
1 最長公共子串行 採用動態規劃的思想，用乙個陣列dp i j 記錄a字串中i 1位置到b字串中j 1位置的最長公共子串行，若a i 1 b j 1 那麼dp i j dp i 1 j 1 1，若不相同，那麼dp i j 就是dp i 1 j 和dp i j 1 中的較大者。class lcs el...