語音識別技術，也被稱為自動語音識別(asr)，其目標是將人類的語音中的詞彙內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進位制編碼或者字串行。與說話人識別及說話人確認不同，後者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。
語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、語音文件檢索、簡單的聽寫資料錄入等。語音識別技術與其他自然語言處理技術如機器翻譯及語音合成技術相結合，可以構建出更加複雜的應用，例如語音到語音的翻譯。
語音識別技術所涉及的領域包括：訊號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等等。
在**與通訊系統中，智慧型語音已經實現了運用在商用落地，比如智慧型**機械人，智慧型外呼系統，智慧型**客服系統等，讓人們可以通過語音命令方便地從遠端的資料庫系統中查詢與提取有關的資訊；隨著計算機的小型化，鍵盤已經成為移動平台的乙個很大障礙，想象一下如果手機僅僅只有乙個手錶那麼大，再用鍵盤進行撥號操作已經是不可能的。語音識別正逐步成為資訊科技中人機介面的關鍵技術，語音識別技術與語音合成技術結合使人們能夠甩掉鍵盤，通過語音命令進行操作。語音技術的應用已經成為乙個具有競爭性的新興高技術產業。
語音識別技術發展到今天，特別是中小詞彙量非特定人語音識別系統識別精度已經大於98%，對特定人語音識別系統的識別精度就更高。這些技術已經能夠滿足通常應用的要求。由於大規模積體電路技術的發展，這些複雜的語音識別系統也已經完全可以製成專用晶元，大量生產。在西方經濟發達國家，大量的語音識別產品已經進入市場和服務領域。一些使用者交機、**機、手機已經包含了語音識別撥號功能，還有語音記事本、語音智慧型玩具等產品也包括語音識別與語音合成功能。人們可以通過**網路用語音識別口語對話系統查詢有關的機票、旅遊、銀行資訊，並且取得很好的結果。調查統計表明多達85%以上的人對語音識別的資訊查詢服務系統的效能表示滿意。
當然，可以**在近五到十年內語音識別系統的應用將更加廣泛。各種各樣的語音識別系統產品將出現在市場上。人們也將調整自己的說話方式以適應各種各樣的識別系統。在短期內還不可能造出具有和人相比擬的語音識別系統，要建成這樣乙個系統仍然是人類面臨的乙個大的挑戰，我們只能一步步朝著改進語音識別系統的方向一步步地前進。至於什麼時候可以建立乙個像人一樣完善的語音識別系統則是很難**的。就像在60年代，誰又能**今天超大規模積體電路技術會對我們的社會產生這麼大的影響。
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