多程序中的程序鎖（互斥鎖）

以下例項中：

import threading

lock = threading.lock(
)num =
0def
work1
(asd)
:global num
for i in
range
(asd)
:        num +=
1print
('在當前的執行緒修改過後的num是'
,num)
defwork2
(asd)
:global num
for i in
range
(asd)
:        num +=
1print
('在當前的執行緒修改過後的num是'
,num)
if __name__ ==
'__main__'
:    t1 = threading.thread(target=work1,args=
(1000000,)
)    t2 = threading.thread(target=work2, args=
(1000000,)
)    t1.start(
)    t2.start()-
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--結果
在當前的執行緒修改過後的num是 1320928
在當前的執行緒修改過後的num是 1307852

這是因為執行緒1（work1）正在執行，但並未執行完就被執行緒2（work2）搶斷執行，導致num在賦值的過程中並沒有給到其他執行緒這個值，所以累加時數字重複導致得到的結果小於正確值。

為此，我們在過程中新增程序鎖保證該程序執行完畢之後再交給其他執行緒執行

import threading

lock = threading.lock(
)num =
0def
work1
(asd)
:global num
for i in
range
(asd)
:        flag = lock.acquire(
true
)if flag:
num +=
1            lock.release(
)print
('在當前的執行緒修改過後的num是'
,num)
defwork2
(asd)
:global num
for i in
range
(asd)
:        flag = lock.acquire(
true
)if flag:
num +=
1            lock.release(
)print
('在當前的執行緒修改過後的num是'
,num)
if __name__ ==
'__main__'
:    t1 = threading.thread(target=work1,args=
(1000000,)
)    t2 = threading.thread(target=work2, args=
(1000000,)
)    t1.start(
)    t2.start()-
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-結果    在當前的執行緒修改過後的num是 1926363
在當前的執行緒修改過後的num是 2000000

互斥鎖優點：解決了資源爭搶的問題

缺點：變為了單執行緒，可能會變成死鎖

程序鎖（互斥鎖）（Python）

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