說下這個pythink模組的作用
背景：
我們公司的主要使用的後端語言有兩種，python和php
而且有乙個專門的dba管理資料庫，就是說，這個資料庫不是你乙個人的，有同組的成員和其他組的成員在使用，好像大部分公司都一樣。
python爬蟲部分的業務，主要操作是插入；而php業務主要是查詢
最開始我使用普通的模組pymysql，這樣每次都要去連線，關閉，很麻煩；
後來使用了peewee 來管理資料庫鏈結，使用model來建立資料庫（這個時候還沒有人管理資料庫），簡直不要太爽，不寫一行sql語句就實現了表建立，和資料操作；
後來我這邊的表太多了，業務發展也規範了，專門有人管理資料庫。這樣就不能使用model直接建表，而是要寫成sql語句給資料庫管理人員，審核完後再進行建表操作
在這種情況下，如果使用model就必須先寫sql建表，再把所有字段定義寫出來才可以使用，如果涉及的表字段少還好，有時候涉及100多個字段（真的有過），那光是定義就一上午，model的優勢反而成了累贅，心累；
於是我開始不用model了，直接使用peewee 提供execute_sql 這樣我們又回到了原生sql的時代；
db.execute_sql("insert into student(name, age) values ('tom', 24)")
一般情況下，會將sql執行的語句和結果封裝到乙個函式中。寫的多了，發現很多重複**，除了sql不一樣以外，其他格式基本一致。於是需要抽象出來，將相同**抽象封裝，以便復用。
於是pythink 出現了，結合了peewee 的操作方式，也保留了一部分原生sql 的格式，比如，增(insert)、刪(delete)、改(update)、查(select)基本保留了sql的關鍵字，不需要額外記憶和區別，而且可以把對錶的操作單獨解除安裝model中，進行統一管理，也可以重寫基類的方法，自己實現自己的業務邏輯（不建議，建議取乙個不一樣的函式名字）。
一起感受下其如絲般順滑的操作
安裝
pip install pythink
**示例
當然還可以進行各種增刪改查，不過還處於測試階段，如果用於正式專案還要注意其執行的結果
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