Python的高階程式設計map的使用

class

map(func,
*iterables)

def

sum(a)
:return a+a
if __name__ ==
'__main__'
:    ls1 =[1
,2,4
]    r =
map(
sum, ls1)
print
(tuple
(r))

(2, 4, 8)

傳入引數x1，x2

def

sum(a,b)
:return a+b
if __name__ ==
'__main__'
:     
ls1 =[1
,2,4
]    ls2 =[1
,2,3
]    r =
map(
sum,ls1,ls2)
print
(tuple
(r))

(2, 4, 7)

如果要傳入2個list，ls1，ls2的長度必須相等 如果不相等，結果的長度是最短的list的長度。

import numpy as np

defsum
(a,b)
:return a+b
if __name__ ==
'__main__'
:     
l = np.array([1
,2,3
])ll =
sum(
1,l)
print
(ll)

[2 3 4]

import numpy as np

defmyfun
(a,b)
:if a>b:
return a+b
else
:return a-b
if __name__ ==
'__main__'
:             
vfunc = np.vectorize(myfun)
l  =[1
,2,3
,4]	out = vfunc(l,2)
print
(type
(out)
)print
(out)

[-1 0 5 6]

Python高階函式 map

map 函式原型 map 函式，序列 用法 map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的序列返回。eg 1 使用map實現f x x x，x是list 1,2,3,4 def f x return x x.r map f,1 2,3 4 list r 1,4,9,16 2 把list...

python中的內建高階函式map

map 接收兩個引數 乙個是函式 乙個是序列 map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素 並且把結果作為新的序列返回 示例1 對乙個序列 1,3,4,5 的每乙個元素求絕對值 import random print list map abs,1,3 4,5 輸出結果 1,3,4,5 示例2 對序列的...

python 的map和reduce（高階函式）

map 函式接受兩個引數，乙個是函式 f 乙個是可迭代物件iterable map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的迭代器iterator 返回 例如 def f x return x x r map f,1,2,3,4,5 r 是乙個迭代器 list r 將r變成list 注意...