golang自帶非常強大的效能分析工具，它可以在go程式的執行中以精緻的細節顯示所有執行時事件，今天我們就了解一下go tool trace的強大之處。
go tool trace 顯示了非常之多的資訊，為了簡單起見，我們先概括的看一下他顯示了些什麼，下面是我生成的所有trace目錄，具體的如圖上所示，我們逐個分析。
開啟乙個view trace，過程可能需要一點時間，稍作等待，開啟之後看到的畫面如下，包含一些註解：
heap：檢視堆的使用情況，可以檢視任何時刻的堆情況。下一次gc的時間，當前使用的記憶體情況。如下：
threads:當前的執行緒使用情況，如下圖：
proc x：當前「核」的groutines執**況（具體內容還沒看懂什麼鬼）
最右側的統計資訊：
開啟goroutine analysis看到的所有的goroutines和對應所在的模組，n表示當前模組（函式）啟動的goroutines的數目，如下圖：
隨機點開乙個，cmpserver/mykafka.(*myproducer).run檢視具體的資訊：
3~8不逐個展開（還不明白流程圖具體代表的什麼意思）
曾今對go自帶的效能分析工具pprof簡單做了一些記錄，文章詳見 pprof效能分析1 和 pprof效能分析2 ，pprof產生的效能報告確實能夠比較直觀的看出來存在效能瓶頸的地方，但是對於比較大的服務來說，錯綜複雜的粗細線條明顯能夠混亂分析者的視線，這時候go-torch變體現出了他的優勢。
上述一、章節中引入的pprof包是對golang自帶的效能工具pprof的簡單封裝，通過監聽本地的6060埠，生產pprof的效能檔案同時也響應go-torch的指令。
1）安裝go-torch工具
2）安裝brandangregg的火焰圖生產工具
git clone [email protected]:brendangregg/flamegraph.git，安裝完成生成工具之後，將flamegraph.h所在的目錄加入到環境變數中
用postman或者web頁面向服務傳送http://localhost:6060/start開始採集pprof效能資料，傳送http://localhost:6060/stop停止採集pprof效能資料。在另乙個shell終端上輸入go-torch -u http://localhost:6060 --seconds 60 -f cpu.svg表示開始採集cpu的效能火焰圖且持續60s的時間，到達採集結束時間後生成cpu.svg的火焰圖，改檔案用現代瀏覽器開啟即可檢視，如下：
說明：[go 大殺器之跟蹤剖析 trace]
[an-introduction-to-go-tool]
[garbage collection in go]
golang 效能分析 pprof
如果是使用了http包的路由，則只需要import net http pprof 即可 mutex mutex導致爭用的goroutine堆疊 總的分析思路就是通過top和traces找出關鍵函式，再通過list檢視函式 找到關鍵 行並確認優化方案 top檢視占用最高的num項 traces列印匹配...
golang 效能分析工具Pprof
pprof是golang程式乙個效能分析的工具，可以檢視堆疊 cpu資訊等 pprof有2個包 net http pprof以及runtime pprof 二者的關係 net http pprof包只是使用runtime pprof包來進行封裝了一下，並在http埠上暴露出來。假如你的go呈現是用h...
golang工具 二 PProf效能剖析
應用程式在執行時，總是會出現一些你意想不到的問題，例如 cpu使用率過高，記憶體不斷增大 疑似記憶體洩露 或者是goroutine數量不斷增加 goroutine洩露 那麼在這些問題出現時如何進行排查呢，這裡介紹pprof工具。pprof是什麼 pprof是析效能分析資料的工具，可以生成視覺化的文字...