現在虛擬城市**，以及軍事**專案越來越多，開發此類專案，首先面對的乙個比較棘手的問題是記憶體管理，城市中的建築物特別多，這些建築物的面數和貼圖都要被加到記憶體中的，記憶體有自己的峰值，超過了就要崩掉，所以記憶體的優化是必須要面對以及解決的問題。
unity官方提供了occlusion culling的裁剪操作，網上有很多文章對它做了相關介紹，因為它是unity自身提供的，對於我們程式設計師來說就是乙個黑盒子，並不利於我們自己去進一步的優化，最好的方式就是自己通過**重新實現乙個occlusion culling演算法，當然對於城市**只做occlusion culling是不能完全解決問題的，我們需要從幾個方面入手搞定它，本篇博文就給讀者介紹這些針對密集建築物的優化。下面先看看虛擬**的場景：
面對這麼複雜的場景，我們該如何去解決呢？本篇部落格教給開發者解決問題的方法，我們會從五個方面來實現我們的密集建築物解決方案。
autolod
攝像機是用來裁剪的，我們可以設定攝像機的遠裁剪面距離做一些優化操作，當然如果是在飛行模擬，這種方法是不可取的，因為我們要求視野是足夠大的，這樣攝像機視錐體內的物體肯定會很多的，效率就會下降，解決這個問題很自然的想到lod演算法，虛擬場景中的建築是非常多的，我們不可能讓美術幫我們把每個建築都進行減面處理，工作量是相當大的，lod是根據攝像機的距離遠近相應的顯示不同面數的建築物，我們需要想一種能夠自動幫我做lod處理的演算法，autolod就是為解決這個問題而生的。lod模型顯示如下所示：
autolod實現的效率比較高，佔的視訊記憶體少，測試的結果如下所示：
其實我們還可以找到一種更好的演算法，結合autolod演算法一起優化建築物的面數以及材質，也是第二個步驟要講解的內容——amplify impostors外掛程式，下面介紹amplify impostors外掛程式。
amplify impostors
這個是asset store提供的解決方案，它的基本原理是根據攝像機的距離，將原物體生成乙個**物體，**物體面數非常少的，外形跟原物體幾乎是一樣的，而且還可以旋轉，縮放，位移，並且可以投影，效果如下所示：
**物件的生成，我們可以使用gpu例項化，該技術非常適合用於移動端，它對於面數的優化非常好，執行效率測試如下所示：
在實際專案執行中，看一下樹木模型實現的效果圖如下所示：
amplify texture
技術實現參考**:
關於模型的優化技術差不多就講完了，運用上面的技術完全可以幫助我們處理密集型建築模型。下面還有一項重要的技術講解，也就是我們說的場景裁剪，我們使用的演算法也是occlusion culling。
occlusion culling
occlusion culling也是一種遮擋裁剪，可以將遮擋住的物體直接從記憶體中移除，或者從攝像機可視空間移除，這裡講的演算法與unity自帶的occlusion culling是不一樣的，該演算法尤其對建築物密集的場景非常實用，先看看occlusion culling是如何工作的？如下圖所示：
在此介紹兩種利用occlusion culling方法解決遮擋剔除的問題，首先介紹的方法是
potentially visible set
參考**：
具體實現步驟如下所示：
1、地圖切割成tile，tile切割成portal（視口）和cell（大物件、中物件、小物件）；
2、檢測場景物件所屬cell，乙個物件可以屬於多個cell；
3、 利用蒙特卡洛方法portal隨機一些起點，cell隨機一些終點（根據大、中、小隨機不同數量的點）；
4、 雙層遍歷每個portal和cell，射線檢測是否阻擋，如果阻擋，判斷阻擋物是否被在當前檢測cell內，如果是，cell可見；（注，當前設定兩個高度檢測）
5、 儲存檢測資料，執行時載入解析，根據玩家位置檢測當前portal，然後遍歷場景所有cell內item，判斷顯示和隱藏；
總之：
此pvs方案相比於unity occlusionculling，更適合大地圖比如5000公尺x5000公尺，pvs生成data基於tile，支援動態載入，占用記憶體忽略不計，同時cpu消耗也極少；
先看看沒有使用occlusion culling裁剪演算法之前，實現效果圖如下所示：
應用了occlusion culling 演算法後，看看效果如下所示：
通過上面兩幅圖的資料對比，可以看到draw call明顯減少了，優化效果還是非常明顯的，再看看另一種occlusion culling 演算法實現的效果。
ioc演算法
先把該演算法能實現的功能給讀者介紹一下：
1、實現建築物的裁剪
2、粒子效應遮擋剔除
3、燈光遮擋剔除
4、完全支援實時陰影
5、完全支援動態批處理
6、支援移動裝置上的密集場景處理
我們先看看對特效的遮擋剔除優化，在優化前的場景渲染，如下圖所示：
優化後的遮擋剔除效果，如下圖所示：
通過兩幅圖對比可以看到，draw call減少了一半多，當然我們還可以進一步去優化。
該演算法對於密集型建築同樣好用，同樣先展示乙個沒有使用任何裁剪演算法的有密集物體的場景，draw call數量是非常大的。如下圖所示：
經過我們的occlusion culling演算法後的裁剪效果，如下圖所示：
draw call數量對比也是非常明顯的，還是有效果的。
總結：以上給讀者介紹了針對密集型建築使用的解決方案，該方法在pc端，移動端都是適用的，最後把**奉上，參考案例**可以將其應用到自己的專案開發中。
unity 場景載入
gui.draw texture 繪製紋理 static function drawtexture position rect image texture scalemode scalemode scalemode.stretchtofill alphablend bool true,imageas...
unity之載入場景
遊戲中的loading分為 靜態loading和動態loading。簡單形象的做個比喻 靜態loading可能就是一張背景圖。而動態的loading就是在讀取的同時有乙個東西在 轉圈 1.靜態loading 2.動態loading 一些常見問題 一.遊戲是否可以只做乙個場景？可以，執行 gameob...
Unity打包載入場景（Assetbundle ）
打包scene 我們可以把整個場景進行打包，因為移動平台不能更新指令碼，所以這個功能就會有所限制，我的建議是烘培場景，然後把多個場景可復用的物件移除，場景中只保留獨一無二的遊戲物件，然後再打包場景，執行遊戲時載入場景後，再動態的將之前移除的物件重新新增進來。menuitem custom edito...