TensorFlow入門教程（1）

一、tensorflow的結構

如上圖，tensorflow由tensor、operation、session、variable等組成，其中tensor表示資料，operation表示操作（例如加減乘除），所有的流程圖graph都由session來啟動，variable表示變數。

上面的流程圖表示，首先餵入tensor資料到operation中，然後又產生新的tensor這樣乙個流程，這個流程是由session來啟動的。

二、用**來表現上面的流程

import tensorflow as tf

#定義變數
x = tf.variable([3, 4])
#定義常量
a = tf.constant([5, 6])
#定義乙個減法op
sub = tf.subtract(x, a)
#定義乙個加法op
add = tf.add(x, sub)
#初始化變數
init = tf.global_variables_initializer()
#使用session來啟動運算流程
with tf.session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(sub))
print(sess.run(add))

import tensorflow as tf

#定義變數
state 

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