要獲取某一行，你需要用 .loc 來按索引（標籤名）引用這一行，或者用 .iloc，按這行在表中的位置（行數）來引用。
同時你可以用 .loc 來指定具體的行列範圍，並生成乙個子資料表，就像在 numpy裡做的一樣。比如，提取 『c』 行中 'name』 列的內容
條件篩選
用中括號 的方式，除了直接指定選中某些列外，還能接收乙個條件語句，然後篩選出符合條件的行/列。比如，我們希望在下面這個**中篩選出 『w』>0 的行：
你可以用邏輯運算子 &（與）和 |（或）來鏈結多個條件語句，以便一次應用多個篩選條件到當前的 dataframe 上。舉個栗子，你可以用下面的方法篩選出同時滿足 『w』>0 和』x』>1 的行：
刪除或填充空值
在許多情況下，如果你用 pandas 來讀取大量資料，往往會發現原始資料中會存在不完整的地方。在 dataframe 中缺少資料的位置， pandas 會自動填入乙個空值，比如 nan或 null 。因此，我們可以選擇用 .dropna() 來丟棄這些自動填充的值，或是用.fillna() 來自動給這些空值填充資料。
shell 遍歷文字每一行
參考文章 shell指令碼 逐行處理文字檔案 這種方式處理時，如果在迴圈內操作全域性變數，超過迴圈作用域後，對全域性變數的操作就會失效。比如把每一行文字新增到乙個全域性陣列，在迴圈內陣列新增的元素是正常的，在迴圈外陣列的元素會恢復到迴圈之前的狀態 cat data.dat while read li...
python矩陣運算，對矩陣每一行乘以不同的係數
比如先隨機建立乙個3x3的矩陣 假設要實現第一行乘以1，第二行乘以2，第三行乘以3實現過程如下 a np.array 1 2,3 先建立 1,2,3 陣列 f np.empty shape 0 len a 建立空矩陣m 0 利用矩陣索引取矩陣每一行元素，初值為0 for i in range len...
pandas實現多行合併一行 一行拆分多行
import pandas as pd 構造資料 data pd.dataframe 合併資料 合併前 合併後 import pandas as pd 構造資料 data pd.dataframe 拆分資料 data pinpai data 品牌 str.split expand true data...