人工智慧是一門貫穿性的綜合學科，主要包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、語言學，人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智慧型機器或智慧型系統，來模擬人類類智慧型活動的能，來延伸人類智慧型科學。
人工智慧的應用例項：指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家系統、智慧型搜尋和博弈等
目前人工智慧應用領域比較多，具體如下：
機械人領域：人工智慧機械人，如ret聊天機械人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，並能夠用特定感測器採集分析出現的情況調整自己的動作來達到特定目的
語言識別領域：該領域其實與機械人領域有交叉，設計的應用是把語言和聲音轉換成可處理的資訊，如語音開鎖、語音郵件以及未來的計算機輸入等方面
影象識別領域：利用計算機進行影象處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和物件的技術；例如人臉識別，汽車牌號識別等。
專家系統：具有專門知識和經驗的計算機智慧型程式系統，後台採用的資料庫相當於人腦，具有豐富的知識儲備，採用資料庫中的知識資料和知識推理技術來模擬專家解決複雜問題
人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
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僅供學習使用 2019 10 16 14 46 06 人工智慧主要應用 識別中的內容 物件。knn 卷積神經網路 分析文字中包含的 文字，是正面的 負面的 中性的。文字的表示 詞向量 tfidf 文字預處理 清洗 分類演算法，邏輯回歸 決策樹 樸素貝葉斯 分析乙個使用者會不會逾期。通過使用者的資訊，...
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