01、自然語言生成(natural language generation)
自然語言生成是人工智慧的分支，研究如何將資料轉化為文字，用於客戶服務、報告生成以及市場概述。
02、語音識別(speech recognition)
siri就是乙個典型的例子。
目前，通過語音應答互動系統和移動應用程式對人類語言進行轉錄的系統已多達數十萬。
03、虛擬助理(virtual agents)
虛擬助理是一種能與人類進行互動的計算機**或程式，其中以聊天機械人最為著名。虛擬助理多用於客戶服務和支援，並可以作為智慧型家居的管理者。
04、機器學習平台(machine learning platforms)
機器學習是電腦科學和人工智慧技術的分支，它能提公升計算機的學習能力。
通過提供演算法、api(應用程式介面)、開發和訓練工具包、資料、以及計算能力來設計、培訓和部署模型到應用程式、流程和其他機器，廣受企業青睞，用以解決**和分類任務。
adext是世界上第乙個也是唯一的觀眾管理工具，它將人工智慧和機器學習應用於數字廣告，以期將廣告精準的投放給最符合產品定位的受眾。
05、人工智慧硬體優化(ai-optimized hardware)
用於執行面向人工智慧的計算任務，是經過專門設計和架構的gpu(圖形處理單元)和cpu(**處理單元)。
即將推出的基於人工智慧優化的矽晶元，將直接嵌入到你的便攜裝置以及生活各處。
06、決策管理(decision management)
智慧型機器能夠向ai系統引入規則及邏輯，因此你可以利用它們進行初始化設定/訓練，以及持續的維護和優化。
決策管理在多類企業應用中得以實現，它能協助或者進行自動決策，實現企業收益最大化。
07、深度學習平台(deep learning platforms)
深度學習平台是機器學習的一種特殊形式，它包含多層的人工神經網路，能夠模擬人類大腦，處理資料並建立決策模式。目前主要被用於基於大資料集的模式識別和分類。
08、生物資訊(biometrics)
這項技術能夠識別、測量、分析人類行為以及身體的物理結構和形態。
它能賦予人類和機器之間更多的自然互動能力，包括但不僅限於影象、觸控識別和身體語言識別，目前被廣泛用於市場研究領域。
09、機器處理自動化(robotic processes automation)
機器處理自動化使用指令碼和其它方法實現人類操作的自動化，以支援更高效的商業流程。
目前被用於人力成本高昂或效率較低的任務和流程。
機器處理自動化能將人類的才能最大化的展示出來，並且讓職工更加具有創造性和戰略性，對公司的發展至關重要。
10、文字分析和自然語言處理
(text analytics and natural language processing)
文字分析和自然語言處理利用統計和機器學習方法理解句子的結構、含義、情緒和意圖，廣泛應用於欺詐探測和資訊保安等領域，同時還可用於非結構化資料的挖掘。
11、數字孿生/ai建模(digital twin/ai modeling)
數字孿生是一種軟體架構，搭建起物理系統和數字世界的橋梁。
通用電氣公司(general electric，ge)宣布將成立一家人工智慧公司，用於對飛機引擎、機車、燃氣輪機的監控、以及故障**。該公司的數字孿生僅幾行**，即便是最複雜的版本看上去也就像三維計算機輔助設計圖紙，充滿了互動式圖表和資料點。
12、網路防禦(cyber defense)
網路防禦是一種計算機網路防禦機制，專注於預防、檢測以及在基礎設施和資訊在受到攻擊和威脅時進行及時響應。
人工智慧和機器學習將網路防禦帶入了新的發展階段：在2023年，共檢測出20億次的入侵記錄，其中76%的入侵是意外發生的，69%是身份丟失造成的。
遞迴神經網路(recurrent neural networks，rnn)能夠處理輸入序列，與機器學習技術相結合建立出監督學習技術，能夠發現可疑目標，並檢測出高達85%的網路攻擊。
darktrace和cylance等初創公司高度重視人工智慧結合網路防禦領域的工作。darktrace將行為分析與高等數學相結合，自動檢測組織內部的異常行為，cylance應用人工智慧演算法來阻止惡意軟體的入侵並減輕攻擊造成的損害。另一家致力於網路防禦的公司，deep instinct，被看作是「最具破壞性的初創公司」，該公司旨在保護企業的端點、伺服器和移動裝置。
13、合規( compliance)
合規是指乙個人或者一家公司的經營活動與公認管理、法規、規章、標準或合同條款相一致。
將人工智慧應用於合規工作中已屢見不鮮,自然語言處理技術能夠掃瞄文字並且將其模式與關鍵字相匹配，以識別與公司有關的變動。
具有**分析功能和場景構建器的資本壓力測試技術能夠幫助公司遵守監管資本要求。此外，深度學習的使用，能有效減少被標記為潛在洗錢活動的交易數量。
14、知識工作輔助(knowledge worker aid)
雖然許多人都很擔心ai是否會完全取代人類工作，但別忘了，ai科技能夠在很大程度上幫助人們出色的完成自己的工作，特別是在知識工作領域。
知識工作的自動化已被列為第二大最具破壞性的新興技術。在大量依靠知識工作者的醫療和法律領域，從業者們將逐漸使用ai技術作為診斷工具。
15、內容創作(content creation)
p2p網路是指網路的參與者共享他們所擁有的一部分硬體資源，這些共享資源通過網路提供服務和內容，能被其它p2p節點直接訪問而無需經過中間實體。
bet capital llc的首席首席執行官本?哈特曼在接受《創業者》雜誌採訪時表示，p2p網路也被用於貨幣加密，甚至能夠通過收集和分析大量資料來解決一些世界上最具挑戰性的問題。
普瑞斯是一家旨在利用p2p網路和人工智慧讓搜尋引擎更加通俗易懂的公司，以加密貨幣為獎勵，讓參與者們借出他們電腦的計算能力。相應地，該公司許諾會建立乙個更加透明的搜尋引擎平台。
17、情緒識別(emotion recognition)
情緒識別可以通過高階影象處理或音訊資料處理來「讀取」人類臉上的表情。目前，我們已經能夠捕捉「微表情」，識別肢體語言暗示，以及分析含有情緒的語音語調。
執法人員在審訊過程中使用這項技術能夠獲取更多的資訊，這項技術也被廣泛運用於市場營銷。
18、影象識別( image recognition)
到目前為止，市場部門已經從人工智慧中獲益良多，業界對人工智慧的信任是有充分理由的。55%的營銷人員確信人工智慧在他們的領域會比社交**有更大的影響力。
智慧型營銷能夠提公升公司的參與度和效率，對客戶進行細分、整合客戶資料和管理活動，並簡化重複任務，讓決策者們有更多的時間專注戰略制定。
目前人工智慧應用領域比較多，主要包含哪些應用領域？
人工智慧是一門貫穿性的綜合學科，主要包含計算機 控制論 資訊理論 神經生理學 語言學，人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智慧型機器或智慧型系統，來模擬人類類智慧型活動的能，來延伸人類智慧型科學。人工智慧的應用例項 指紋識別 人臉識別 視網膜識別 虹膜識別 專家系統 智慧型搜尋和...
人工智慧技術加快落地式應用領域呈多元化發展趨勢
人工智慧技術又被稱為ai，是artificialintelligence的簡稱，起源於二十世紀50年代中後期，迄今早已發展趨勢了數十年，並獲得了長久的發展趨勢。伴隨著中國圍棋參賽選手和人工智慧技術阿爾法狗的賽事，愈來愈多的人剛開始了解人工智慧技術，各個領域也都剛開始 人工智慧技術又被稱為ai，是ar...
「AI 」改變世界！不同領域的5大人工智慧趨勢
人工智慧是當代最熱門和關注度最高的話題，它將改變人們對20年後世界的看法。ai相關工作的需求頻繁增加，尤其是在資料科學和機器學習職位方面，人們相信，正如約100年前電力改變世界一樣，人工智慧也將改變世界。吳恩達教授 美國史丹福大學電腦科學系和電子工程系副教授 曾反覆強調一句名言 人工智慧是新電力。人...