trie樹，即字典樹，又稱單詞查詢樹或鍵樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字串（但不僅限於字串），所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是：最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。trie的核心思想是空間換時間。利用字串的公共字首來降低查詢時間的開銷以達到提高效率的目的。
假設有b，abc，abd，bcd，abcd，efg，hii 這6個單詞，我們構建的樹就是如下圖這樣的：
如上圖所示，對於每乙個節點，從根遍歷到他的過程就是乙個單詞，如果這個節點被標記為紅色，就表示這個單詞存在，否則不存在。那麼，對於乙個單詞，我只要順著他從根走到對應的節點，再看這個節點是否被標記為紅色就可以知道它是否出現過了。把這個節點標記為紅色，就相當於插入了這個單詞。這樣一來我們查詢和插入可以一起完成，所用時間僅僅為單詞長度，在這乙個樣例，便是10。我們可以看到，trie樹每一層的節點數是26^i級別的。所以為了節省空間。我們用動態鍊錶，或者用陣列來模擬動態。空間的花費，不會超過單詞數×單詞長度。
使用trie時，因為當查詢如字串abc是否為某個字串的字首時，顯然以b,c,d....等不是以a開頭的字串就不用查詢了。所以建立trie的複雜度為o(n*len)，而建立+查詢在trie中是可以同時執行的，建立的過程也就可以成為查詢的過程，hash就不能實現這個功能。所以總的複雜度為o(n*len)，實際查詢的複雜度也只是o(len)。（說白了，就是trie樹的平均高度h為len，所以trie樹的查詢複雜度為o（h）=o（len））。
優點：
缺點：
const int num = 26; //每個節點需要儲存26個字母
struct trienode
};class trie
void insert(string word);
bool search(string word);
void deletetrie(trienode* root);
private:
trienode* root;
};void trie::insert(string word)
location = location->next[word[i] - 'a'];
}location->isword = true;
}bool trie::search(string word)
void trie::deletetrie(trienode* root)
}delete root;
}void main() //簡單測試
string input;
cout << "輸入要檢查的單詞" << endl;
cin >> input;
cout << boolalpha << tree.search(input) << endl;//查詢是否存在是個單詞
}
字典樹及其應用
字典樹是一種比較特殊的樹，邊上有邊權 至少我是怎麼理解的 又名 trie 樹。大概長這樣 插入了cap,cat,csp,co,code 邊上是字符集，點上是點的編號，塗成藍色的代表是單詞的結尾。字符集可以是a z，0 9，true和false等等。字典樹有效的組織了單詞的關係，節省了時間和空間。vo...
Trie樹（字典樹）的C 實現
trie樹，又稱字典樹 單詞查詢樹 字首樹，是一種雜湊樹的變種，應用於字串的統計與排序，經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。優點是查詢快，利用字串的公共字首來節省儲存空間，最大限度的減少無謂的字串比較。對於長度為m的鍵值，最壞情況下只需花費o m 的時間 而bst需要o mlogn 的時間。leet...
字典樹實現
字典樹，又稱單詞查詢樹，trie 樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計，排序和儲存大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 利用字串的公共字首來減少查詢時間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊樹高。以下是 實現部分 字典樹clas...