import numpy as np
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
# 測試資料集-二維 list
dataset = [[-0.017612,14.053064],[-1.395634 ,4.662541],[-0.752157
,6.538620],[-1.322371 ,7.152853],[0.423363 ,11.054677],[0.406704
,7.067335],[0.667394 ,12.741452], [-2.460150 ,6.866805],[0.569411
,9.548755],[-0.026632 ,10.427743],[0.850433 ,6.920334],[1.347183
,13.175500],[1.176813 ,3.167020],[-1.781871 ,9.097953]]
datamat = mat(dataset).t # 將資料集轉換為 numpy矩陣，並轉置
plt.scatter([datamat[0]],[datamat[1]],c='r',marker='o') # 繪製資料集散點圖
# 繪製直線圖形
x = np.linspace(-2,2,100) # 產生直線資料集
# 建立線性方程
y = 2.8*x+9
plt.plot(x,y) # 繪製直線圖
plt.show() # 顯示繪製後的結果
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