Python 演算法庫和IDE的安裝

python演算法庫的安裝：

python演算法庫的安裝順序為：numpy->scipy->matplotlib->scikit-learn

1）開啟命令提示視窗（ctrl+r，輸入cmd）

2）假設python的安裝路徑為：d:\program files\python  那麼在命令提示視窗中輸入d:\program files\python\scripts\pip install庫名

3）上述每個庫安裝完成後，都會提示如下資訊，表示此庫安裝成功

successfully installed ***(庫名)

ide配置及其安裝測試：

1）選擇 「高階」->「使用者工具」->「配置工具」 命令

2）如下圖所示輸入各項引數，然後單擊「應用」按鈕

3）按如下圖所示進行設定，然後單擊「確定」按鈕

這樣ultraedit就配置完成了。下面我們開始編寫一些測試**。

**檔案mytest1.py:

# -*-coding: utf-8 -*-

# filename: mytest1.py
import numpy as np  #匯入numpy庫
from numpy import * #匯入numpy庫
import matplotlib.pyplot as plt #匯入matplotlib庫
#測試資料集——二維list
dataset=[[-0.017612,14.053064],[-1.395634,4.662541],[-0.752157,6.538620],[-1.322371,7.152853],[0.423363,11.054677],[0.406704,7.067335],[0.667394
,12.741452],[-2.460150,6.866805],[0.569411,9.548755],[-0.026632,10.427743],[0.850433,6.920334],[1.347183,13.175500],[1.176813
,3.167020],[-1.781871,9.097953]]
datamat=mat(dataset).t      #將資料集轉換為numpy矩陣，並轉置
plt.scatter(datamat[0],datamat[1],c='red',marker='o')   #繪製資料集散點圖
#繪製直線圖形
x=np.linspace(-2,2,100)   #產生直線資料集
#建立線性方程
y=2.8*x+9
plt.plot(x,y)    #繪製直線圖
plt.show()       #顯示繪製後的結果

這說明主要模組安裝成功

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