02統計學溫習日記 4月5日

2021-09-16 21:31:55 字數 624 閱讀 9381

skew 偏度 。偏度為正,則為正偏態分布,圖形顯示右側尾部較長。負偏度分布相反 。

kurtosis峰度。相較正太分布,正峰態影象顯示峰部更尖,尾部較肥。負鋒態則峰部更寬、更平滑,尾部較小。

試驗演示程式:搜尋sampling distributions - online statistics就出來了,然後點左側的begin

樣本均值的抽樣分布2

樣本均值的抽樣分布是所有的樣本均值形成的分布,根據中心極限定理,樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態分佈。即隨著樣本容量n變大,抽樣分布標準差越小,越收攏。

n=1時抽樣均值不會服從正太分布;抽樣容量越大,越有意義。

均值標準誤差

standard error of the mean

樣本均值的抽樣分均值為原分布均值μ、方差為原分布方差除以n(σ^2/n)。

伯努利分布均值和方差的例子

努利分布是乙個離散概率分布。伯努利試驗失敗,隨機變數為0,成功則為1。其成功機率為p,失敗機率為1-p,均值為p,方差為p(1-p)。這一節推導了這些公式。

誤差範圍2

引入置信區間概念:分布在兩個標準差的概率約95.4%

the margin of error誤差範圍,用於描述置信區間。

01統計學溫習日記 4月4日

01統計學溫習 4月4日 dispersion 離差 population dispersion 總體離中值 variance 方差,反映資料離資料中心的距離,離散度 樣本方差。這幾個都體現了乙個意思 用樣本替代總體 用樣本反映總體 用樣本均值近似表示總體均值 用樣本方差近似表示總體方差。使用另乙個...

空間統計學演算法5

四 二 三維等參單元法分析 常見的需要建立內插形函式的單元體有各種各樣的形式,下圖顯示了一部分,事實上不管是平面問題還是三維問題,還存其它各種各樣的模式。圖3 形函式單元體示意圖 一維等參單元的插值方法同樣可以推廣到 二 三維。在二維單參單元常見的基本型別是四節點四邊形等參單元 b b1 b2 b3...

征服統計學02 什麼是正態分佈?

本文簡單介紹正態分佈 正態分佈簡介 正態分佈關鍵引數 均值 標準差 正態分佈曲線如何繪製 正態分佈曲線現象解釋 reference 正態分佈 normal distribution 又名高斯分布 gaussian distribution 又因其曲線酷似鐘形,得名鐘形曲線。還是以上篇提到的測量身高為...