了解生成器
我們知道迭代器有兩種：一種是呼叫方法直接放回的；一種是可迭代物件執行iter方法得到的。迭代器的有點是可以節省記憶體。
如果在某些情況下，我們也需要節省記憶體，就只能是自己寫，我們自己寫的這個能實現迭代器功能的東西就叫做生成器。
生成器的函式：常規函式定義，但是，使用的是yield語句而不是return語句返回結果，yield語句一次返回乙個結果，在每個結果中間，掛起函式狀態，以便在下次從它離開的地方繼續執行，返回結果。
生成器的表示式：類似於列表推導，但是返回的是乙個按需產生的乙個物件，而不是乙個結果列表。
本質：迭代器
特點：惰性運算，開發者自定義
生成器函式
乙個包含yield關鍵字的函式就是生成器函式，yield可以為我們從函式中返回值，但是yield不同於return，return的執行意味著程式的結束。呼叫生成器函式不會得到返回具體的值，而是得到乙個迭代物件，每一次獲取這個可迭代物件的值，就能夠推動函式的執行，獲取新的函式值，知道函式執行結束。
def genrator_func()
: x =
1print
("定義了乙個變數x"
)yield x
y =2print
("定義了乙個變數y"
)yield y
ret =
genrator_func()
print
(ret)
//for i in ret:
print
(i)
那麼生成器有什麼優點呢？就是在記憶體中不會產生太多的資料，當yield進行了返回，執行下乙個yield時，那麼前面乙個yield的值就會從記憶體中進行清除，總之，就是需要值的時候就會從生成器中去獲取
這裡舉個例子：假如我要一批零件，需要找工廠進行加工，需要20000000個，跟工廠溝通好了之後工程再去生產，我可以乙個乙個的要，可以一批一批的要，而不是說我要20000000個，工廠就先將20000000個先加工好，然後在一次性去取回來
def production()
:for i in
range
(20000000):
yield
"加工的第 %s 個零件"
%iret =
production()
print
(ret.
__next__()
)//可以乙個乙個的取
print
(ret.
__next__()
)for x in ret:
print
(x)
小結
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