Python生成器和迭代器學習筆記

2021-09-14 04:35:06 字數 1240 閱讀 6099

有時指上述的函式

一種實現了無引數__next__方法和__iter__方法的物件(例項)

python內建的一種類,其繼承自collections.iterable (py3.4)

實現了__iter__或__getitem__方法的物件

class generatorsampleinclass:

def __iter__(self):

for item in [1, 2, 3]:

yield item

g = generatorsampleinclass()

print(type(generatorsampleinclass.__iter__)) # print(type(g.__iter__())) # print(dir(g.__iter__())) # [..., '__next__', ...]

def generator_sample_in_function():

for item in [1, 2, 3]:

yield item

print(type(generator_sample_in_function)) # print(type(generator_sample_in_function())) # print(dir(generator_sample_in_function)) # 沒有__next__方法

print(dir(generator_sample_in_function())) # [..., '__next__', ...]

class iteratorsampleinclass:

def __iter__(self):

return self

def __next__(self):

for item in [1, 2, 3]:

yield item

from collections import iterator

i = iteratorsampleinclass()

print(isinstance(i, iterator)) # true

迭代器是可迭代物件

生成器也是迭代器

不要把yield和yield from搞混,後者雖然可以簡化for迴圈中的yield語句,但其的定義較複雜,我也不是很明白,這裡就不做展開

更優雅的**

更有效處理大型物件 (不用一次性讀入所有資料)

其他 (例:生成器還可以通過.send()方法變身為協程)

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