1粒子群演算法
2改進的粒子群演算法
3遺傳演算法
4蟻群演算法
5量子粒子群演算法
6量子粒子群演算法+levy飛行
7模擬退火演算法優化計算
8sa模擬退火優化的pso粒子群演算法
9基於ac0的tsp求解
11基於人群搜尋演算法soa的函式優化
12基於萬有引力定律gsa的函式優化
13蝙蝠演算法函式優化bat
14差分進化de演算法函式優化
15基於花授粉fpa演算法的函式優化
16風驅動演算法wdo函式優化
17bfo細菌覓食尋優計算
18基於魚群演算法的函式優化分析
19基於人工蜂群abc演算法的函式優化分析
20人工免疫演算法的函式優化
21和聲演算法的函式優化
22狼群演算法函式尋優求解tsp問題
23和聲演算法和遺傳演算法的混合優化演算法函式尋優
24螢火蟲演算法函式尋優
25果蠅演算法函式尋優
26粒子群演算法的pareto多目標函式優化
27遺傳演算法的pareto多目標函式優化
28蟻群演算法的pareto多目標函式優化
29量子粒子群演算法的pareto多目標函式優化
30模擬退火演算法的pareto多目標函式優化
31禁忌搜尋演算法ts的函式優化
32蝙蝠演算法的pareto多目標函式優化
33人群搜尋演算法的pareto多目標函式優化
34萬有引力定律演算法的pareto多目標函式優化
35差分演算法de的pareto多目標函式優化
36花授粉演算法fpa的pareto多目標函式優化
37細菌覓食演算法bfo的pareto多目標函式優化
38風驅動演算法wdo的pareto多目標函式優化
39人工魚群演算法afsa的pareto多目標函式優化
41人工免疫演算法的pareto多目標函式優化
42和聲演算法的pareto多目標函式優化
43螢火蟲演算法的pareto多目標函式優化
44果蠅演算法的pareto多目標函式優化
45雲理論優化的權重粒子群演算法cpso的函式尋優
46改進的遺傳演算法-函式尋優
47布穀鳥演算法的函式尋優分析
48pso優化的布穀鳥演算法的函式尋優分析
49bfo優化的fpa花授粉演算法的函式尋優分析
50bfo優化pso（細菌覓食演算法優化粒子群演算法
51基於布穀鳥演算法的導航波束形成問題
52人工蜂群演算法abc優化的導航波束形成問題
53蟻群演算法aco優化的導航波束形成問題
54風驅動演算法wdo優化的導航波束形成問題
55基於螢火蟲演算法的電動汽車分時電價有序充電策略研究
56布穀鳥演算法的pareto多目標函式優化
57改進的人工蜂群演算法（自適應柯西變異的人工蜂群演算法）的函式優化
58-帶罰函式的自適應粒子群演算法
59-改進的蝙蝠演算法的函式尋優分析
60-免疫粒子群演算法的函式尋優分析
61-免疫布穀鳥演算法的函式尋優分析
62-人工魚群演算法多目標優化案例分析
63-鴿群演算法
64-鴿群演算法pio演算法優化的蝙蝠算
參考：
人工智慧演算法（一）進化演算法
我希望用這類文章，來盡可能通俗的解釋一些聽上去很 高大上 的人工智慧演算法，不僅可以幫助自己真正的理解，還能帶來更多的思考。目前想寫專家系統，神經網路，還有本篇進化演算法。不說大話，進入正題 相信大部分對人工智慧感興趣的人都聽說過進化演算法 遺傳演算法，基因演算法 一篇文章當然不可能把進化演算法的方...
智慧型演算法學習總結
本科的時候學習了智慧型資訊處理這門課程，所使用的教材是 計算智慧型 張軍，詹志輝.計算智慧型 m 清華大學出版社，2009.11 1 神經網路的基礎知識與簡單分類程式設計 2 模糊邏輯基本原理與程式設計 3 粒子群演算法基本原理與程式設計 4 模擬退火演算法原理與程式設計 5 遺傳演算法的基礎知識與...
智慧型演算法 OEMACS
該演算法是基於蟻群演算法，加上命令轉換遷移技術融合而成。主要用於解決虛擬機器的放置問題 vmp 該演算法的突出之處在於能夠考慮多種資源，如cpu，記憶體等，而不僅僅只是單一條件。除此之外，在處理瓶頸情況時，即有些資源需求較多，而另一中較少，有較好的表現。同時，還可以應對伺服器均質，異質的情況，即伺服...