早上去了辦公室，匯報。----------------------------結論就是自己跑偏了。------------------------------非結構化資料的研究
現在的自己要開始智慧型演算法的研究-------------------------------------我們的研究方向是智慧型演算法
有種想哭的衝動啊！！！
其實從一開始自己就覺的演算法這種東西，自己是不會研究的因為覺的自己會理解不了
目前的好了，人都有一種逼著自己去愛上意見東西的能力。慢慢就會適應。
目標改動：
（1）每天學習機器學習
（2）每天學習智慧型演算法
（3）暫時放棄非結構化資料研究。
截止六月的目標是：理解各種智慧型演算法，知道每種演算法中用到的各種數學計算（看具體的公式知道是那種計算，以及計算的目的）自己有關智慧型算**文雛形完成。
智慧型演算法 OEMACS
該演算法是基於蟻群演算法，加上命令轉換遷移技術融合而成。主要用於解決虛擬機器的放置問題 vmp 該演算法的突出之處在於能夠考慮多種資源，如cpu，記憶體等，而不僅僅只是單一條件。除此之外，在處理瓶頸情況時，即有些資源需求較多，而另一中較少，有較好的表現。同時，還可以應對伺服器均質，異質的情況，即伺服...
智慧型演算法 GA
變異不再是隨機地生成乙個範圍內的數，而是通過高斯分布 正態分佈 在原有點的周圍產生乙個新的點，然後繼續計算。這改進可以有效提高演算法效能。不同以往的選擇。改進的選擇方式是 每次挑選兩組解，然後比較哪一組的適應值更好，好的進入新的種群，直到到達數目。這只是最簡單的隨機競標賽，還可以進一步改進。但可以提...
智慧型演算法 蟻群演算法
1 蟻群演算法及其基本思想 蟻群演算法是一種智慧型優化演算法，通過蟻群優化求解複雜問題，aco在離散優化問題方面有比較好的優越性。基本思想 以旅行商問題為例 設定多隻螞蟻，分頭並行搜尋。每只螞蟻完成一次周遊後，在行進的路上釋放資訊素，資訊素量與解的質量成正比。螞蟻路徑的選擇根據資訊素強度大小 初始資...