該演算法是基於蟻群演算法，加上命令轉換遷移技術融合而成。主要用於解決虛擬機器的放置問題（vmp）。
該演算法的突出之處在於能夠考慮多種資源，如cpu，記憶體等，而不僅僅只是單一條件。
除此之外，在處理瓶頸情況時，即有些資源需求較多，而另一中較少，有較好的表現。
同時，還可以應對伺服器均質，異質的情況，即伺服器的配置是否相同。
該演算法的流程圖如下所示。在實現過程中需要注意以下幾點：
1. 在每一次迭代中，需要對所有螞蟻的結果找出最優解，即當代最優，sb.
2. 每一次構造完乙個解之後都要進行資訊素的區域性更新。
3. 在對資訊素進行全域性更新之前，需要針對解的可行性進行判斷，如果可以，則直接全域性更新和賦值。如果不是，則需要進行區域性尋找，不斷調整解，使得變得可行。具體的方法詳見**和實現。
智慧型演算法 GA
變異不再是隨機地生成乙個範圍內的數，而是通過高斯分布 正態分佈 在原有點的周圍產生乙個新的點，然後繼續計算。這改進可以有效提高演算法效能。不同以往的選擇。改進的選擇方式是 每次挑選兩組解，然後比較哪一組的適應值更好，好的進入新的種群，直到到達數目。這只是最簡單的隨機競標賽，還可以進一步改進。但可以提...
智慧型演算法 蟻群演算法
1 蟻群演算法及其基本思想 蟻群演算法是一種智慧型優化演算法，通過蟻群優化求解複雜問題，aco在離散優化問題方面有比較好的優越性。基本思想 以旅行商問題為例 設定多隻螞蟻，分頭並行搜尋。每只螞蟻完成一次周遊後，在行進的路上釋放資訊素，資訊素量與解的質量成正比。螞蟻路徑的選擇根據資訊素強度大小 初始資...
群體智慧型演算法之蝙蝠演算法
4.具體應用 5.引數選擇的原則 小結參考文獻 蝙蝠演算法 bat algorithm,ba 是yang受自然界蝙蝠回聲定位的方式進行搜尋 捕食行為的啟發，於2010年提出的一種新型的群智慧型仿生優化演算法。ba演算法具有結構簡單 引數較少 搜尋能力較強 穩定性較強 便於實現等優點，在函式優化 排程...