kafka介紹
每個分割槽有乙個伺服器充當「領導者」，零個或多個伺服器充當「追隨者」。領導者處理分割槽的所有讀寫請求，而跟隨者則被動地複製領導。如果領導失敗，其中乙個追隨者將自動成為新的領導。每個伺服器都充當一些分割槽的領導者和其他分割槽的跟隨者，因此負載在集群中是很好的平衡。
由生產者傳送到特定主題分割槽的訊息將按傳送順序追加。也就是說，如果記錄m1是由記錄m2的同乙個生產者傳送的，並且首先傳送的是m1，那麼m1的偏移量將低於m2，並且出現在日誌的前面。
使用者例項按記錄在日誌中的儲存順序檢視記錄。
對於具有複製因子n的主題，我們將容忍最多n-1伺服器故障，而不會丟失提交給日誌的任何記錄。
流處理框架:storm,samza
生態系統:hadoop生態圈,spark生態圈,kafka生態圈;
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