Python自用函式留存

1. opencv讀取

define：cv_imread(filepath)

function：在python3中由於python3字串採用utf8編碼，cv2.imread將utf8當作本地碼(如gbk),可通過imdecode()函式讀取帶有中文路徑的

parameters：

#在python3中由於python3字串採用utf8編碼，cv2.imread將utf8當作本地碼(如gbk),可通過imdecode()函式讀取帶有中文路徑的。 

defcv_imread
(filepath)
:    cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filepath,dtype=np.uint8),-
1)try:
if cv_img.
any():
#讀取成功
## imdecode讀取的是rgb，如果後續需要opencv處理的話，需要轉換成bgr，轉換後顏色會變化
cv_img=cv2.cvtcolor(cv_img,cv2.color_rgb2bgr)
return cv_img
except attributeerror:
#讀取失敗，此時cv_img為none，呼叫cv_img.any()會產生valueerror
print
('valueerror: {}'
.format
(filepath)
)return
none

def

list2str
(li, dvide)
:return dvide.join(
list
(map
(str
, li)
))

in[95]: list2str([23,5,『sd』], 『,』)

out[95]: 『23,5,sd』

def

get_path_name
(directory, num=
1, reverse=
false):
if num ==0:
pos = directory.rfind(
'.')
pos_start = directory.rfind(
'\\'
)return directory[pos_start+
1:pos]
# 若無字尾名，則返回none
elif reverse:
return directory[
:directory.rfind(directory.split(
'\\')[
-num])]
else
:return directory.split(
'\\')[
-num]

in[5]: get_path_name(r』d:\working\edge_detection\kcacp-master\python\data\output\blurry_output.txt』)

out[5]: 『blurry_output.txt』

in[6]: get_path_name(r』d:\working\edge_detection\kcacp-master\python\data\output\blurry_output.txt』,2)

out[6]: 『output』

in[7]: get_path_name(r』d:\working\edge_detection\kcacp-master\python\data\output\blurry_output.txt』,1, true)

out[7]: 『d:\working\edge_detection\kcacp-master\python\data\output』

import glob

search_dir =
'/home/***x'
# 搜尋/home/***x資料夾下所有檔案/資料夾(若為空資料夾，則以該資料夾結尾，無字尾ext)
glob.glob(search_dir+
'/**'
, recursive=
true
)# 搜尋/home/***x資料夾下包括子資料夾所有以.py結尾的檔案
glob.glob(search_dir+
'/**/*.py'
, recursive=
true
)# 返回乙個list，其中包括所有搜尋到的檔案/資料夾的絕對路徑

def

glob_files
(directory, ext_list=
none
, search_deep=
0, search_add=
false
, search_all=
false):
"""    目錄下搜尋檔案，並返回list
:param directory: 搜尋目錄
:param ext_list: 目標字尾list，為none時搜尋所有檔案和目錄
:param search_deep: 搜尋深度，為0時搜尋當前目錄下所有檔案；為1時搜尋當前目錄下所有子目錄下所有檔案
:param search_add: 結合search_deep使用，為false時只返回search_deep下的搜尋結果；為true時返回當前目錄直到search_deep下所有結果
:param search_all: 是否遞迴搜尋directory下所有檔案，為true時其他三個引數中僅ext_list生效(ext_list為none時返回目錄及所有子目錄下所有格式的檔案及空資料夾)
:return:
"""file_list =
if search_all:
if ext_list ==
none
:            file_list = glob.glob(directory +
'/**'
, recursive=
true
)else
:for ext in ext_list:
file_list += glob.glob(directory +
'/**/*.{}'
.format
(ext)
, recursive=
true
)else
:        glob_content =
''if search_add:
for i in
range
(search_deep+1)
:                glob_content +=
'/*'
if ext_list ==
none
:                    file_list += glob.glob(directory +
'{}*'
.format
(glob_content)
)else
:for ext in ext_list:
file_list += glob.glob(directory +
'{}.{}'
.format
(glob_content, ext)
)else
:for i in
range
(search_deep+1)
:                glob_content +=
'/*'
if ext_list ==
none
:                file_list += glob.glob(directory +
'{}*'
.format
(glob_content)
)else
:for ext in ext_list:
file_list += glob.glob(directory +
'{}.{}'
.format
(glob_content, ext)
)return file_list

temp = glob_files(r'd:\desktop\shishuai.yan\desktop\my nutstore\code\python',[

'py'
], search_deep=
0, search_add=
false
, search_all=
true
)print
(len
(temp)
)print
(temp)

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[『d:\desktop\yan\desktop\my nutstore\code\python\cos_calculate.py』, 『d:\desktop\yan\desktop\my nutstore\code\python\computer vision\deep_learning\task_one\common\layers.py』, …]

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