看到有人對flops有疑惑,先捋清這個概念。
flops:注意全大寫,是floating point operations per second的縮寫,意指每秒浮點運算次數,理解為計算速度。是乙個衡量硬體效能的指標。
flops:注意s小寫,是floating point operations的縮寫(s表複數),意指浮點運算數,理解為計算量。可以用來衡量演算法/模型的複雜度。
網上打字很容易全小寫,造成混淆,本問題針對模型,應指的是flops。
有關FLOPS的定義與計算
flops 即 每秒 浮點運算 次數 每秒峰值速度 是 每秒所執行的 浮點運算次數 floating point operations per second 的縮寫。它常被用來估算電腦的執行效能,尤其是在使用到大量浮點運算的 科學計算 領域中。正因為flops字尾的那個s,代表秒,而不是 複數,所以...
模型參數量與FLOPs計算
深度學習中parameters個數和flops計算 以cnn中經典的alexnet網路結構為例 never giveup的部落格 csdn部落格 大話cnn經典模型 alexnet 雪餅的個人空間 oschina 在計算flops中,有 kernel ops self.kernel size 0 s...
深度學習中的FLOPs是什麼?如何計算的?
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