在處理時間序列時，由於秒級別的資料重複率非常高，所以想將秒資料的秒處理掉，只保留分精確度。
data['location_time'][1].strftime('%y-%m-%d %h:%m')
遇到這種情況：
attributeerror: 'str' object has no attribute 'strftime'
在stackoverflow中查詢到you should use datetime object, not str.
所以這裡我們需要將str轉換為datetime型別
d= datetime.strptime(data['location_time'][1],'%y/%m/%d %h:%m')這裡是我的嘗試。
但是無法對datetime物件無法去除後兩位，所以需要將datetime轉化為str：
d.strftime('%y/%m/%d %h:%m')
最後可以集成為
from datetime import datetime
data_time =
pattern = '%y/%m/%d %h:%m'
for x in data['location_time']:
d= datetime.strptime(x,pattern)
d.strftime(pattern)
data['location_time'] = data_time
後面又想到，經緯度小數點後兩位還保持一致，那麼認為這個誤差應該是可以忽略的。這個時候就想做這樣的處理：如果經緯度直到小數點後兩位還一致，那麼處理之後再去重
這裡直觀的可以看到，就實現了上述的效果。
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