零售大資料業務起步應該是所有行業中最早的一批了，特別是線上大資料，成為網際網路時代我們接觸的最多的資料。比如你去**買個東西，它會給你推薦很多相類似的產品，甚至在其他**360度無死角地安利你去買與之相關的其他東西。
而線下實體商業的大資料成長之路就緩慢多了，客流量沒有精確統計、顧客的喜好不得而知、商品展示也全憑摸索。目前，各大網際網路商業巨頭都紛紛將海量線上大資料匯入到線下，企圖發揮其最大的效益，但如何有效獲取線下大資料，已然成為新零售時代的決勝關鍵。
零售線下大資料首先要解決的就是：如何通過物聯網工具準確唯一地識別線下的消費者。而室內定位技術恰巧正在做同樣的事情。由於人的活動80%都在室內完成，獲取人的室內位置成為識別人的關鍵部分。而的的確確，室內定位技術在零售場景的應用，獲得的回報是最可觀的。目前室內位置資料在新零售方面的應用有：
顧客洞察
通過實時獲取客流資料，統計新老顧客比例、來訪週期、駐店時長、顧客活躍度等，再通過打通線上消費者資料，如吃穿住用行等與消費者內涵外延相關的資料，進行全面資料處理、分析，對顧客的資訊進行精細化識別，形成商家自定義的消費者人群畫像，有利於商家從全域性著手，掌握消費者的消費習慣和商品喜好，從而針對不同人群特徵，最大程度上滿足消費者的購物需求，實現營銷觸達。比如：當老顧客到訪，向其推送優惠券、優惠活動等，提公升顧客滿意度。
精準營銷
智慧型決策
那麼從長遠來看，商家在獲取了線下大資料並進行線上線下整合之後，不僅僅是幫助完成精準的營銷，還可能產生更加深遠的影響。比如，幫助商家進行行業發展、市場趨勢、商圈未來等一系列的分析，幫助商家針對消費者的喜好進行自身的產品定位、競品的分析，在商家出現潛在經營問題時，可以第一時間進行智慧型預警。
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