opencv經常用到讀取影象畫素點的操作，還沒有自己測試過速度，正好有空試一試。應該還有別的讀取方式，以下就只測試了自己用到的7種。有的方法原理是相同。
直接上**看結果
#include#include#includeusing namespace cv;
using namespace std;
int main()
;//儲存七個方法總時間
double time[7] = ;//儲存每次執行的時間
double i = 0;
for (i = 0; i < 2; i++)
}endtime1 = clock();//結束計時
time[0] = (double(endtime1 - starttime1) / clocks_per_sec);
cout << "time1=" << time[0] << "s" << endl;
//-----------方法二
clock_t starttime2, endtime2;//定義計時
starttime2 = clock();//開始計時
for (int i = 0; i < bgrim.rows; i++)
}endtime2 = clock();//結束計時
time[1] = (double(endtime2 - starttime2) / clocks_per_sec);
cout << "time2=" << time[1] << "s" << endl;
//-----------方法三
clock_t starttime3, endtime3;//定義計時
starttime3 = clock();//開始計時
for (int i = 0; i < bgrim.rows; i++)
}endtime3 = clock();//結束計時
time[2] = (double(endtime3 - starttime3) / clocks_per_sec);
cout << "time3=" << time[2] << "s" << endl;
//-----------方法四
clock_t starttime4, endtime4;//定義計時
starttime4 = clock();//開始計時
for (int i = 0; i < bgrim.rows; i++)
}endtime4 = clock();//結束計時
time[3] = (double(endtime4 - starttime4) / clocks_per_sec);
cout << "time4=" << time[3] << "s" << endl;
//-----------方法五
clock_t starttime5, endtime5;//定義計時
starttime5 = clock();//開始計時
for (int i = 0; i < bgrim.rows; i++)
}endtime5 = clock();//結束計時
time[4] = (double(endtime5 - starttime5) / clocks_per_sec);
cout << "time5=" << time[4] << "s" << endl;
//-----------方法六
clock_t starttime6, endtime6;//定義計時
starttime6 = clock();//開始計時
for (int i = 0; i < bgrim.rows; i++)
}endtime6 = clock();//結束計時
time[5] = (double(endtime6 - starttime6) / clocks_per_sec);
cout << "time6=" << time[5] << "s" << endl;
//-----------方法七
clock_t starttime7, endtime7;//定義計時
starttime7 = clock();//開始計時
for (int i = 0; i < bgrim.rows; i++)
}endtime7 = clock();//結束計時
time[6] = (double(endtime7 - starttime7) / clocks_per_sec);
cout << "time7=" << time[6] << "s" << endl;
} cout << "--------------" << endl;
for (int k = 0; k < 7; k++)
cout << "--------------" << endl;
for (int k = 0; k < 7; k++)
waitkey();
return 0;
}
以上**，執行500次，最終結果如圖：
各方法執行的時間大小：2<3<1<7<4<5<6
可以明顯看出，方法二的執行速度最快，主要因為採用了指標讀取位址。
方法2和方法3是類似，但是方法2在第乙個for迴圈中就獲取了mat每一行的首位址data，因此在第二個for迴圈中可以直接讀取位址值並賦值，避免了方法3中還需要重新通過bgrim.ptr(i)來獲取首行位址值。執行500次時，兩種方法的總時間翻了幾倍。
方法5、方法6、方法7也是類似的，但是方法7只進行了一次等式賦值操作，時間上縮短了一些。
因此，對於讀取畫素點的操作應該盡量使用指標，能大大減少時間。特別是當讀取的影象畫素很多時，能夠明顯感覺到速度的快慢。而方法2這種讀取方式，優勢明顯。
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