LeetCode146 動手實現LRU演算法

運用你所掌握的資料結構，設計和實現乙個lru (最近最少使用)快取機制。它應該支援以下操作： 獲取資料get和 寫入資料put。

獲取資料get(key)- 如果金鑰 (key) 存在於快取中，則獲取金鑰的值（總是正數），否則返回 -1。

寫入資料put(key, value)- 如果金鑰不存在，則寫入其資料值。當快取容量達到上限時，它應該在寫入新資料之前刪除最近最少使用的資料值，從而為新的資料值留出空間。

高階:

你是否可以在o(1)時間複雜度內完成這兩種操作？

示例:

lrucache cache = new lrucache( 2 /* 快取容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 該操作會使得金鑰 2 作廢
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 該操作會使得金鑰 1 作廢
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4

// doublylinkednode defines a node for double-linked-list

type doublylinkednode struct 
// lrucache defines a object for cache
type lrucache struct 
// constructor creates a cache object
func constructor(capacity int) lrucache 
}// get returns value by key
func (l *lrucache) get(key int) int 
//key not exist,return -1
return -1
}// put puts key-value pair into lrucache
func (l *lrucache) put(key int, value int)  else  else 
node := &doublylinkednode
l.nodes[key] = node
l.inserttofirst(node)
}}func (l *lrucache) removelast()  else 
l.last = l.last.prev
}func (l *lrucache) movetofirst(node *doublylinkednode) 
// 策略是
// 如果是移動node
// 先刪除,再插入
l.inserttofirst(node)
}func (l *lrucache) inserttofirst(node *doublylinkednode)  else 
l.first = node
}

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