Python常用高階函式

高階函式是在python中乙個非常有用的功能函式，所謂高階函式就是乙個函式可以用來接收另乙個函式作為引數，這樣的函式叫做高階函式。

為了便於理解，我們從實際例子來看看函式當做引數被傳遞到另個函式是什麼樣的。我們把abs()函式賦值給了f變數，接下來你就可以像使用abs()函式本身那樣使用f變數了，區別只是換了個名字而已。

# 將求絕對值的abs函式賦值給f變數 f =abs # f變數等同於abs函式的功能和性質，區別只是換了個別名f(- 123) # 輸出內容：

# 123

我們來檢視下這個f變數的型別，顯示為內建函式，因為它的真身就是內建abs()函式。

type
(f)# 輸出內容：
# builtin_function_or_method

def
add_number
(a, b, func_abs)
:# 在本例中，等同於執行的是 return abs(a) + abs(b)
return func_abs(a)
+ func_abs(b)
result = add_number(-10
,-20,
abs)
print
(result)
# 輸出內容：
# 30

如上，我們定義了乙個add_number函式，然後定義了3個函式引數變數分別為a，b，func_abs。通過函式內部語句我們可以發現func_abs其實是另乙個函式體內的函式，所以func_abs變數由於被呼叫的時候傳值為abs函式，它的實際真身就是abs函式了。

好了，徹底明白高階函式了，來看看python中常用的幾個高階函式。

map()

map()是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式function 和乙個 list，並通過把函式 function 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。

這個例子中，假設使用者輸入的英文名字不規範，沒有按照首字母大寫，後續字母小寫的規則，可以利用map()函式把乙個list（包含若干不規範的英文名字）變成乙個包含規範英文名字的list。

def
format_name
(s):
return s.capitalize(
)result =
map(format_name,
['adam'
,'lisa'
,'bart'])
print
(list
(result)
)# 輸出內容：
# ['adam', 'lisa', 'bart']

如上要注意的一點是，由於結果result是乙個iterator，iterator是惰性可迭代序列，因此通過list()函式讓它把整個序列都計算出來並返回乙個list。

filter()

filter()接收乙個函式function 和乙個list，這個function 的作用是對list的每個元素進行判斷，返回true或false，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。

下面的示例中，我們做的是把列表中包含字元e的元素取出來。

def
is_contain_s
(s):
if'e'
in s:
return
true
else
:return
false
result =
filter
(is_contain_s,
['stest'
,'abc'
,'str'
,' '
,'end'])
print
(list
(result)
)# 輸出內容：
# ['stest', 'end']

reduce()

reduce()函式也接收乙個函式function, 和乙個list。但reduce()傳入的函式必須接收兩個引數，reduce()對list的每個元素反覆呼叫函式function, 並返回最終結果值。

在python 3裡，reduce()函式已經被從全域性名字空間裡移除了，它現在被放置在fucntools模組裡，要使用的話要先引入from functools import reduce

from functools import
reduce
deff
(x, y)
:return x + y
result =
reduce
(f,[1,
3,5,
7,9]
)print
(result)
# 輸出內容：
# 25

reduce()函式使用起來比較特殊，為了更好的理解上面這個例子，來詳細拆解下，當呼叫reduce(f,[1,3,5,7,9])時，reduce函式將做如下計算：

由於f這個函式的功能是計算兩個元素的值，所以先計算頭兩個元素：f(1,3)，結果為4；

再把結果和第3個元素計算：f(4,5)，結果為9；

再把結果和第4個元素計算：f(9,7)，結果為16；

再把結果和第5個元素計算：f(16,9)，結果為25；

由於沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。

**reduce()**還可以接收第3個可選引數，作為計算的初始值。如果把初始值設為100，如計算：

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

結果將變為125，因為第一輪計算是：計算初始值和第乙個元素：f(100, 1)，結果為101。

Python常用高階函式

python常用高階函式簡介

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