Python之常用的高階函式

2021-09-24 00:25:30 字數 2666 閱讀 3025

高階函式

變數可以指向函式,函式的引數可以接收變數,那麼函式可以接收另乙個函式作為引數,這種函式稱為高階函式

接收兩個引數,乙個是函式 乙個是序列

map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素,並且把結果作為新的序列返回

需求:對於乙個序列[-1,3,-4,-5]的每乙個元素求絕對值

print(list(map(abs,[-1,3,-4,-5])))

[1, 3, 4, 5]

需求:對於每個元素求階乘

import random

def jiecheng(x):

"""對x求階乘"""

res = 1

for i in range(1,x+1):

res = res * i

return res

li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]

print(list(map(jiecheng,li)))

把乙個函式作用在乙個序列上,這個函式必須接收兩個引數

reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算

reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)

注意:

python2中:reduce是內建函式

python3中 from functools import reduce

from functools import reduce

#import functools

#functools.reduce()

def multi(x,y):

return x*y

print(reduce(multi,range(1,5)))

24def add(x,y):

return x+y

print(reduce(add,range(1,6)))

15

需求:將乙個字串轉換成整型

from functools import reduce

def str2int(s):

def char2int(ch):

c =

return c[ch]

def fun(n1, n2):

return n1 * 10 + n2

return reduce(fun, map(char2int, s))

num = str2int('12345')

print(type(num), num)

和map()類似,也接收乙個函式和乙個序列

但是和map()不同的是,filter()把傳入的函式依次作用於

每個元素,然後根據返回值是true或者false決定保留還是丟棄該元素

def isodd(num):

if num % 2 == 0:

return true

else:

return false

print(list(filter(isodd,range(100))))

與列表內建方法不同的是sorted()不改變原有的內容,而是生成乙個新的列表

list = [1,-5,6,-7,9,10,3,4,-8]

list.sort()

print(list)

list2 = sorted(list,key=abs)

print(list2)

s = ['dfs','fds','tda','eds']

print(s)

print(sorted(s))

print(sorted(s,key=str.lower))

print(sorted(s,key=str.upper,reverse=true))

[-8, -7, -5, 1, 3, 4, 6, 9, 10]

[1, 3, 4, -5, 6, -7, -8, 9, 10]

['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']

['eds', 'fds', 'dfs', 'tda']

['dfs', 'eds', 'fds', 'tda']

['tda', 'fds', 'eds', 'dfs']

info = [

# 商品名稱 商品數量 商品**

]# 按照商品數量進行排序

def sorted_by_count(x):

return x[1]

# 按照商品**進行排序

def sorted_by_price(x):

return x[2]

# 先按照商品數量進行小-大的排序,如果商品數量一樣

# 則按照商品**由小-大進行排序

def sorted_by_count_price(x):

return x[1],x[2]

print(sorted(info,key=sorted_by_count))

print(sorted(info,key=sorted_by_price))

print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))

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