一些重要的**
julia官網:
juliaopt:
anaconda:
1.安裝julia
2.使用jupyter notebook作為編譯環境
安裝anaconda;
以管理員身份開啟「julia-版本號」,輸入如下**安裝ijulia包;
using pkg
pkg.add("ijulia")
開啟jupyter notebook此時可以通過new新建julia檔案了。
3.安裝優化包
using pkg
pkg.add("jump")
pkg.add("glpk")
4.測試
根據jump文件來測試是否成功安裝
jump.jl/v0.19.0/
model = model(with_optimizer(glpk.optimizer))
@variable(model, 0 <= x <= 2)
@variable(model, 0 <= y <= 30)
@objective(model, max, 5x + 3 * y)
@constraint(model, con, 1x + 5y <= 3)
optimize!(model)
構建模型,變數x,y,目標函式,約束條件
通過以下**來顯示優化結果
termination_status(model)
primal_status(model)
dual_status(model)
objective_value(model)
value(x)
value(y)
dual(con)
至此julia的基礎優化功能安裝完成,詳見jump手冊:jump.jl/v0.19.0/ Julia學習筆記 一 安裝與啟動
採用 mit 許可證 免費又開源 擁有可選型別標註和多重派發這兩個特性,同時還擁有很棒的效能 支援過程式 函式式和物件導向的多正規化語言。使用者自定義型別的速度與相容性和內建型別一樣好 無需特意編寫向量化的 非向量化的 就很快 為平行計算和分布式計算設計 輕量級的 綠色 執行緒 協程 低調又牛逼的型...
opencv 0 安裝與配置
windows下可以安裝opencv的exe版本,已經編譯好了,很省事。這裡以opencv 2.4.13.5.exe為例 2 將opencv根目錄 build python 2.7 x64下的cv2.pyd拷貝到python根目錄 lib site packages下面。若系統為32位則選擇open...
原始碼包安裝位置與過程與rpm包
rpm包安裝位置 etc 配置檔案安裝目錄 usr sbin 可執行的命令安裝目錄 usr lib 程式使用的函式庫儲存位置 usr share doc 軟體使用手冊儲存位置 usr share man 幫助檔案儲存位置 原始碼包1 usr local 軟體名 安裝位置不同 etc rc.d ini...