二分模擬賽流程

2021-09-12 19:32:01 字數 457 閱讀 7028

確認資料是否完整(nan,型別異常)

將string型別,換成category(使用onehot或者labelencoder)

資料標準化(mirmaxscaler或者standardscaler)

儲存資料(因為部分預處理過程會比較耗時,所以需要保留中間結果)

一般來說,越新的模型效果越好

lightgbm 隨機切分驗證集,構建lgb的dataset:上取樣和下取樣(本賽題不適合下取樣,本賽題資料集本身過小)。

開始引數不要用複雜,盡可能保持default。

模型是否符合預期?

線下得分(val auc)和線上成績(test auc)差異大嗎?

需要調整特徵嗎?

程式存在bug嗎?

如果成績不錯,注意保留程式,如果有複賽,需要覆盤。

特徵質量決定分數高度,調參只會讓你逼近這個高度。

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