add<<>>(dev_a, dev_b, dev_c);
第乙個引數:啟動的執行緒塊數量。
第二個引數:每個執行緒塊中建立的執行緒數量。
1. 使用執行緒實現gpu上的向量求和
**:add_loop_blocks.cu
// 啟動n個執行緒塊,每個執行緒塊對應乙個執行緒
// add<<>>(dev_a, dev_b, dev_c);
// 改為啟動n個執行緒,所有執行緒都在乙個執行緒塊內。
add<<<1, n>>>(dev_a, dev_b, dev_c);
// 執行緒塊索引,改為執行緒索引
int tid = blockidx.x;
// -->>
int tid = threadidx.x;
#### 2. 在gpu上對更長的向量求和
(1)執行緒塊數量限制:65535
(2)執行緒最量:maxthreadsperblock
3. 在gpu上對任意長度的向量求和
**:add_loop_long_blocks.cu
__share__ 使用這個變數駐留在共享記憶體中。
對於gpu上啟動的每乙個執行緒塊,cuda c編譯器將建立該 變數的乙個副本,執行緒塊中的每個執行緒都共享這塊記憶體,,但執行緒卻無法看到也不能修改其他執行緒塊的變數副本。
**:dot.cu
__syncthreads(); // 確保執行緒塊中的每個執行緒都執行完__syncthreads()前面的語句後,才會執行下一條語句。
**:shared_bitmap.cu GPU高效能程式設計CUDA實戰 二
接下來實施 三步走戰略 配置 附加包含目錄 附加庫目錄 以及 附加依賴項 第一步 配置 附加包含目錄 注 對於cuda samples,有的電腦安裝後的路徑會隱藏,我們可以在 開始 按鈕處查詢,見下圖。第二步 配置 附加庫目錄 第三步 配置 附加依賴項 最後,驗證一下配置是否成功。在新建的工程mai...
《GPU高效能程式設計CUDA實戰》學習筆記(五)
add dev a,dev b,dev c 尖括號中 n 開啟了n個執行緒塊 1 每個執行緒塊中建立1個執行緒。共啟動的執行緒數量 n個執行緒塊 1個執行緒 執行緒塊 n個並行執行緒 本節完成上一章相同任務。但執行緒塊中的並行能完成並行執行緒塊無法完成的工作。1.使用執行緒實現gpu上的向量求和 1...
《GPU高效能程式設計CUDA實戰》學習筆記 1
gpu高效能程式設計cuda實戰 中 整理 gpu高效能程式設計cuda實戰 學習筆記 三 cuda程式設計 gpu架構,由sp,sm,thread,block,grid,warp說起 cuda並行程式設計 gpu程式設計指南 讀書筆記 1 執行緒網格 執行緒塊以及執行緒 sp streaming ...