最重要的事情最後都會講:建模是始終服務於業務的,沒有業務的評分卡就沒有靈魂
在我理解上 決策引擎類似是乙個管道、運輸系統,連通整個風控流程,所有的規則和評分卡以及流程都覆蓋其中,分配到每乙個環節(比如人工),將結果返回給決策引擎,走入下乙個流程
決策引擎的分流效果
評分卡是內建在決策引擎當中,基於評分卡的分段,評分卡的使用具體參見:評分卡在策略中的使用,進行分流,分流決策的目的是為讓好客戶以及有借款慾望客戶進一步走入下一流程
決策引擎規則的順序
1 並行和序列並舉
客戶命中規則 或者 客戶在某評分卡的某個階段,共同作用,即條件a或條件b均可進入c環節
2 規則的先後性
內部規則 優於 外部規則,比如黑名單資訊,使用者的基本資訊等,內部規則的準確性實際上要優於外部規則
3 iv很強的變數實際更適合作為決策引擎的規則
乙個變數分箱後,裡面全部都是壞客戶,那麼可以直接作為tk規則,而不是放入評分卡中
4 規則的效率
直接結果和二次處理結果的效率是不同的,尤其是簡訊資訊處理,速度極慢
效率的高低影響使用者體驗
5 規則的成本
外部資料的成本相對較高,內部資料基本沒有成本,所以要合理的運用外部資料,獲得最大的收益
參考文獻
最重要的事情最後都會講:建模是始終服務於業務的,沒有業務的評分卡就沒有靈魂
介紹篇 催收環節
最重要的事情開始都會講 建模是始終服務於業務的,沒有業務的評分卡就沒有靈魂 催收環節是針對逾期客戶所採取的策略和評分卡,評分卡模組在part 2.1 中已經有初步介紹,但是實際上關於催收的具體操作和步驟來講其實其餘的文章講解的沒有那麼清晰。在這裡需要針對具體業務和環節進行講解 催收詞彙介紹 簡訊催收...
介紹篇 授信環節
最重要的事情開始都會講 建模是始終服務於業務的,沒有業務的評分卡就沒有靈魂 授信環節簡單講獲客後,使用者是否獲得借款資格的環節 授信環節最多可進行策略分配的環節 能否很好的在授信環節區分好快客戶,相當於乙個大閘,如果將好快客戶識別並且管控,是一項很龐大的專案 在之前的文章中詳細介紹 現在基於實際情況...
機器篇 決策樹 一 簡要介紹一下決策樹
返回主目錄 返回決策樹目錄 上一章 機器篇 邏輯回歸 logistic regression 機器篇 決策樹 一 簡要介紹一下決策樹 機器篇 決策樹 二 細說 hunt 演算法 機器篇 決策樹 三 細說 id3 與 c4.5 演算法 機器篇 決策樹 四 細說 cart 演算法 機器篇 決策樹 五 細...