思路：很明顯的dp，但是很遺憾，就是不會做。該題的做法個人感覺是最大子串行和的擴充套件，拓寬到了3維狀態。
第二維表示當前選的是第幾段，第三維標記當前任務是否要取。
所以 每個位置遍歷三段
dp[i][j][0]=max(dp[i-1][j][0],dp[i-1][j][1]) //當前任務不選繼承最值
dp[i][j][1]=max(dp[i][j][1],dp[i-1][j][1]+p[i]) //當前任務選擇 取最值
同時為了避免單點情況，在j>=1時 需要進行特判， dp[i][j][1]=max(dp[i][j][1],max(dp[i-1][j-1][0],dp[i-1][j-1][1])+p[i])
// 雖然每段前的最值是定值，但內層的段遍歷時該位置斷點值也進行了更新，所以需要用2層max去最值。
需要注意的是1 2 3 -1 -1 -1 -1這種單個任務為段的情況，需要在內部迴圈中加上斷點的特判。
**如下：
#include#include#include#include#include#include#include#include#define per(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i>=b;--i)
#define inf 0x3f3f3f
#define ll long long int
using namespace std;
int dp[1000005][3][2];
int p[1000005];
int main()
} cout<
return 0;
}
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