一.矩陣分析
1.向量和範數運算
範數被用來度量某個向量空間（或矩陣）中每個向量的長度和大小，滿足非負性、齊次性、三角不等式三個條件。最有用的是1、2、∞階範數。向量的1階範數為各元素絕對值之和，2階範數為向量的模，∞階範數為向量中元素的最大值。矩陣的1階範數為矩陣每列之和的最大值，2階範數為矩陣的最大奇異值，即a』a矩陣的最大特徵值的開平方，∞階範數為矩陣每行之和的最大值，f-範數為即矩陣元素絕對值的平方和再開平方。
matlab中求向量範數的函式如下：
n = norm(x,p)：對於任何大於1的p值，返回x的p階範數
n = norm(x)：返回x的2階範數
n = norm(x，inf)：返回x的∞階範數，相當於n = max(abs(x))
n = norm(x，-inf)：返回x的-∞階範數,相當於n = min(abs(x))
matlab中求矩陣範數的函式如下：
n = norm(a)：求矩陣的2階範數
n = norm(a,p)：求矩陣的p階範數,p=inf,計算矩陣的∞階範數；p=『fro』,計算矩陣的f-範數
2.矩陣的秩
rank(a)：用預設允許誤差計算矩陣的秩
3.矩陣的行列式
4.矩陣的跡
matlab矩陣分析
matlab中一切資料型別都是以矩陣的形式儲存計算的，矩陣的分析運算函式很重要，學習這裡線性代數基礎要好，得多看看線代 矩陣分析 奇異矩陣 行列式為0的方陣 不可逆,可逆矩陣一定滿秩 可逆矩陣就是非奇異矩陣，非奇異矩陣也是可逆矩陣 求逆矩陣inv clca 1 2 3 3 4 5 7 8 9 b i...
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