opencv學習過程
1.android ndk
2.opencv 3.4 android sdk
mat資料型別,指定了資料通道數、寬和高。
1.cvtcolor
imgproc.hpp
如color_rgb2bgr
//c++,本質是修改mat中資料的排列方式。標頭檔案為color.hpp
void cvtcolor( inputarray _src, outputarray _dst, int code/轉換型別/, int dcn/目標通道數目/ )
//code在[imgproc.hpp](中定義
#python
image_hsv = cv2.cvtcolor(image_src,cv2.color_bgr2hsv)
2.mat
建構函式:
mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=auto_step); //直接用指標初始化mat,淺copy。
3.imread
mat imread( const string& filename, int flags )
enum imreadmodes ;
4. threshold:固定閾值二值化//c++
double cv::threshold( inputarray _src, outputarray _dst, double thresh, double maxval, int type )
#python
ret, dst = threshold(src, thresh, maxval, type)
src: 輸入圖,單通道如u8c1 dst : 輸出圖 thresh:閾值
maxval: 當畫素值超過了閾值(或者小於閾值,根據type來決定),所賦予的值
type: 二值化操作的型別,包含以下5種型別:
thresh_binary
thresh_binary_inv
thresh_trunc
thresh_tozero
thresh_tozero_inv
5.bitwise_and、bitwise_or、bitwise_xor、bitwise_not 四個按位操作函式。void bitwise_and(inputarray src1, inputarray src2,outputarray dst, inputarray mask=noarray());//dst = src1 & src2
void bitwise_or(inputarray src1, inputarray src2,outputarray dst, inputarray mask=noarray());//dst = src1 | src2
void bitwise_xor(inputarray src1, inputarray src2,outputarray dst, inputarray mask=noarray());//dst = src1 ^ src2
void bitwise_not(inputarray src, outputarray dst,inputarray mask=noarray());//dst = ~src
1.bayer 灰度圖
imread(imgbuffer);
mat mat(h,w, u8c1,imgbuffer)
cvtcolor(); //bayer轉灰度圖
2.貼圖
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