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行人檢測是視覺領域很熱也很有用的乙個主題,特別是在無人駕駛中,行人檢測的重要性不言而喻。
在之前進行了人臉檢測之後,行人檢測就顯得簡單多了。過程大致與人臉檢測一樣,都是先載入分類器,然後進行多尺度檢測。就偷懶不再贅述。感興趣的可以看人臉檢測的這一篇文章:opencv實踐之路——人臉檢測(c++/python)
這裡只是把**放在這裡,沒幾行,而且都有著注釋:
#include #include #include //#include using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
namedwindow("檢測行人", cv_window_autosize);
imshow("檢測行人", img);
waitkey(0);
return 0;
}
效果圖如下:
opencv初探 行人檢測
話不多說,直接上 這裡採用opencv自帶的hogdescriptor 分裝好的類進行檢測,效果也還行。這裡新增了tk檔案選擇,可以嘗試檢測自己蒐集的行人 import cv2 import tkinter as tk from tkinter import filedialog defis ins...
OpenCV 基於HOG特徵的行人檢測
opencv中提供了hog的行人檢測 pedestrain detection 類。cv hogdescriptor類的建構函式的各引數的定義 cpp view plain copy cv wrap hogdescriptor winsize 64,128 detect window blocksi...
c 結合opencv進行人臉檢測
include cv.h include highgui.h include include include include include 與一樣是定義邊界值的,定義的是浮點數的邊界值 include include include 在呼叫字元函式時,在原始檔中包含的標頭檔案 using name...