對於資料分析的方法，具體包含哪幾種？

對於資料的解讀，每個人都有不同的方式。如果我們要簡單的總結，資料分析的方法，具體有以下幾種：

1）確定資料的準確性

這裡包含了選擇資料維度的合理性、資料統計的準確性。如果資料維度選擇不合理、資料統計結果不精確，我們可能是無法得出正確的分析結果的。這是基礎。

2）明確影響資料的因素

乙個資料，會收到多種因素的影響，這些因素有內部的，有外部的，運營人員應當盡可能多的了解所有層面的影響因素，以利於我們對於資料的解讀是在乙個相對正確的範圍內。

3）重視長期的資料監測

在運營資料分析中，經常會使用環比和同比方式來對比資料。簡單的說，環比是本日與前一日的對比、本月與上月的對比、本季度與上季度的對比；同比是今年當日與去年當日的對比、今年當月與去年當月的對比、今年當季度與去年當季度的對比。環比幫我們看短期的資料波動，而同比幫我們了解大環境下的資料波動。

4）保持客觀的視角

資料分析的過程中，客觀非常重要，不以物喜不以己悲，做了錯誤的操作，帶來了不利的影響要承認，獲得了超出意料的成果要心平氣和，切忌挑選有利於自身的結論。這是職業道德的問題，也是職業發展中非常常見的問題。

5）注意剔除干擾項

實際的工作中，我們會碰到很多問題，這些問題是干擾項，例如，在乙個相對平穩的曲線中，突然出現了乙個點上的強烈波動，這時候我們需要全面的了解個波動產生的原因，如果無法確認原因，就剔除這個波動，否則我們很難去獲得乙個正確的結論。

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