資料分析方**：
統計分析方**主要有兩大塊：統計分析方**和營銷管理分析方**。
在老師的提綱中有pest分析法等等，pest分析法就是巨集觀環境分析，包括politics（政治）、economy(經濟)、society(社會）、technology(技術）。
營銷方**：
1.swot分析
strengh（優勢）、weatness（劣勢）、opportunity（機會）、theat（威脅）；
2.上面提到的pest分析
3.4p分析
product（產品）、price（**）、promotion（**）、placre（渠道）；
4.smart分析
specific（明確性）、measurable（可量化）、attainable（可實現）、relevant（相關性）、time（時效性）；
5.5w2h分析
what（是什麼？目的是什麼？做什麼工作？）、why（為什麼要做？可不可以不做？有沒有替代方案？）、who（誰？由誰來做？）、when（何時？什麼時間做？）where（何處？在**做？)、how（怎麼做？如何提高效率？如何實施？方法是什麼？）、how much（多少？做到什麼程度？數量如何？質量水平如何？費用產出如何？）
6.使用者行為分析
使用者行為軌跡：認知，熟悉，試用，使用，忠誠；
使用者的**行為：**訪問、**瀏覽、站內搜尋、使用者註冊、使用者登入、使用者訂購、使用者粘性、使用者流失。
由於網際網路上面的資源很多很雜，我選擇了看書，《誰說菜鳥不會資料分析》。
書中提到，資料分析方**和具體的資料分析方法是不一樣的，資料分析方**更像是做衣服的圖樣，而資料分析具體方法就是裁剪布料的各種方法。從我的理解上來說就是，資料分析方**是乙個總體的大綱，指導我們整個資料分析過程的邏輯順序，資料分析方**指導我們確定分析思路。具體的資料分析法就像是布料的不同剪裁方法。
根據書本知識，5w2h法應用比較廣泛，也比較容易理解，在5w2h法的指導下，可以先確定分析框架。比如說，使用者購買的目的是什麼、公司產品在什麼方面吸引了使用者等。然後根據分析框架中的這些問題，形成可量化的指標進行衡量和評價，比如說，月均購買人數、人均購買量、再次購買平均時間間隔等等。
根據我找的資料集，我想分析店鋪的評分和店鋪水平之間的關係，是不是店鋪水平越高，評分就越高，評價的人數就越多？是不是越發達的地區，高水平的店鋪就越多？我想研究這個，可是我還是不知道要怎麼分析，要用什麼樣的量去衡量，所以，下面的知識應該會幫助我知道這些的吧。
具體的資料分析方法：
資料分析的三大作用是現狀分析、原因分析、**分析，對應的資料分析方法有：對比、細分、**三種基本的資料分析方法。
一、對比分析法
①定義對比分析法是將兩個或兩個以上資料進行比較，分析她們的差異，從而揭示資料背後代表的事物發展變化的規律。對比分析法的特點是：可以很直觀地看出事物某方面的變化或差距，並且可以準確、量化地表示出這種變化或差距是多少。
②分類對比分析可以分為靜態比較和動態比較兩類。
靜態比較是指在同一時間條件下，對不同總體指標的比較，如不同部門、不同地區、不同國家的比較，也稱為橫向比較，簡稱橫比。
動態比較是指在同一總體條件下，對不同時期的數值進行比較，也稱為縱向比較，簡稱縱比。
兩種方法可以單獨使用，也可以結合使用，比較的結果可以用相對數來表示，如百分數、倍數等指標。
運用：1.與目標對比
實際完成值與目標進行對比，屬於橫比。例如每個公司每年的目標與當前的業績進行對比，如果還處於程序的某一階段，可以直接計算完成率。
2.不同時期對比
選擇不同時期的指標數值作為對比標準，屬於縱比。公司的業績目標可以與去年同期的進行對比，也可以與上個月的業績進行對比。與去年同期情況對比簡稱同比，與上個月的情況對比簡稱環比。選擇對比物件時，要考慮對比的結果是否有意義。
3.同級部門、單位、地區對比
與同級部門、單位、地區進行對比屬於橫比，進行比較後，通過比較資料可以看到自己領先的方面和落後的方面。
4.行業內對比
與行業中的標桿企業、競爭對手或行業平均水平對比，屬於橫比。
5.活動效果對比
對某項活動進行前後進行對比，屬於縱比。做這一比較可以分析開展的營銷活動是否有效果，效果是否明顯等等。
同時還可以對營銷活動進行分組對比，這屬於橫比。類似於實驗中的控制變數法，一組開展營銷活動，另一組按照原來的策劃進行，將兩組或者兩組以上進行對比，可以很清楚的知道，活動是否有效果。
運用比較分析法時需要注意指標的單位或標準要保持一致；對比的物件之間具有可比性（相似之處越多的物件越具有可比性）；對比指標型別必須一致（相對數指標、平均值指標等等）。
二、分組比較法
分組的目的就是為了便於對比，分組分析法就是把資料分析物件劃分為不同的部分和型別來進行研究，以便發現內部之間的聯絡，分組分析法的關鍵在於組數與組距，各組之間的取值界限成為組限，乙個組的最小（大）值為該組的下（上）限，上限值與下限值的平均數為組中值，它是一組變數值的代表值。
分組步驟：確定組數、確定組距（（樣本最大值-樣本最小值）/組數）、將資料歸納進組。
三、結構分析法
就是各部分佔總體的比例。
四、平均分析法
利用平均指標來進行分析，平均指標可以用在同一現象在不同地區、不同部門或單位之間的對比，還可以用於同一現象在不同時間的對比。平均指標有算數平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數等。
五、交叉分析法
交叉分析法通常用來分析兩個變數之間的關係；比如乙個二維的**，行表示水果的種類，列表示不同的地區，行列交叉的點就同時包含水果種類和地區兩個資訊。
六、綜合評價分析法
基本思想是將多個指標轉化為乙個能反應綜合情況的指標。
權重確定方法：某指標權重=（某指標新的重要性合計得分/所有指標新的重要性合計得分）*100%
七、矩陣關聯分析法
建立兩條座標軸，將平面分為四部分，比如，橫軸代表重要性，縱軸代表滿意度，則縱軸越往下，表示滿意度越低，不滿意度越高......
資料分析（三）
pandas的資料結構 匯入pandas 資料分析三劍客 numpy pandas matplotlib 三劍客 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import ser...
資料分析 資料分析概述
了解業務 了解資料 確認業務和資料 預期分析和管理 資料分析方式01.了解資料資料 1.測量標度型別 屬性本源並不是數字或者符號，通過測量標度將數值或者符號和物件的屬性建立關聯。屬性的型別 測量尺度 nominal 標稱 等於或者不等於 一對一的變換 ordinal 序數 大於或者小於 單調函式的變...
資料分析 資料分析的誤區
在資料分析的過程中，我們難免會走一些彎路，但有些彎路是可以避免的，下面我將介紹幾個資料分析過程中常見的誤區 我們一定都聽說過二戰中的乙個經典示例 軍方為了提高戰鬥機飛行員的生還率，打算在飛機上增加裝甲的厚度，但不能在所有部位加厚，這樣會喪失戰機的靈活性，於是軍方請了統計學家來研究，這些專家在一開始就...