思路一：使用map集合，記錄元素的出現次數
class solution
return 0;
}}
演算法在區域性變數中定義乙個序列元素(value)和乙個計數器(count)，
初始化的情況下計數器為0.
演算法依次掃瞄序列中的元素，當處理元素x的時候，如果計數器為0，那麼將x賦值給value，然後將計數器count設定為1，如果計數器不為0，那麼將序列元素value和x比較，如果相等，那麼計數器加1，如果不等，那麼計數器減1。
最後儲存的序列元素(value)，就是這個序列中最多的元素。
class solution else if(val==x)
++counts;
else
--counts;
} return val;
}}
摩爾投票演算法
在它最簡單的形式就是，查詢最多的元素，也就是在輸入中重複出現超過一半以上 n 2 的元素。如果序列中沒有最多的元素，演算法不能檢測到正確結果，將輸出其中的乙個元素之一。當元素重複的次數比較小的時候，對於流演算法不能在小於線性空間的情況下查詢頻率最高的元素。假設這個陣列中共有n個元素，我們可以把數值不...
演算法 摩爾投票
摩爾投票 問題 majority element 若有乙個陣列l，長度為n，找出是否有乙個數n，n的出現次數大於等於n 2。問題不算太難，一般可以通過遍歷計數，或者排序找中位數的辦法來解決。但是如果要求時間複雜度是o n 空間複雜度是o 1 那麼恐怕就沒那麼簡單了。摩爾投票演算法正好是這麼乙個o n...
演算法 摩爾投票
摩爾投票 問題 majority element 若有乙個陣列l，長度為n，找出是否有乙個數n，n的出現次數大於等於n 2。問題不算太難，一般可以通過遍歷計數，或者排序找中位數的辦法來解決。但是如果要求時間複雜度是o n 空間複雜度是o 1 那麼恐怕就沒那麼簡單了。摩爾投票演算法正好是這麼乙個o n...